Hadoop安装配置详解：修改masters和slaves

"Hadoop安装与配置，包括选型理念、硬件配置、网络设计、操作系统选择、JDK安装以及实验环境搭建" 在Hadoop的安装与配置过程中，首先我们需要理解选型理念。理想的Hadoop集群应该基于“普通的，廉价的，标准的”硬件，这样能够保证在大规模扩展时的成本效益和易替换性。推荐选择具有2个四核CPU的服务器，主频应保持在主流水平。内存至少为16-32GB，以利于Linux系统将常用数据缓存到内存中，提升系统性能。存储方面，建议使用4块大容量的SATA硬盘，避免昂贵的SCSI、SAS或SSD，尽管它们性能更优。网络方面，千兆网卡和高带宽交换机是基本配置，但不需要采用如Infiniband这样的专用高速网络设备。RAID并不是必需的，可以考虑使用JBOD以降低成本。 网络拓扑设计方面，Hadoop集群通常建立在局域网上，利用机架感知机制优化数据传输。操作系统的选择相当灵活，因为Hadoop基于Java，所以任何能运行JVM的操作系统都能支持Hadoop。常见的选择包括32位或64位的Linux发行版，如CentOS、Ubuntu和Redhat。虽然Windows也能运行Hadoop，但通常建议使用Linux环境，因为安装和管理更为便捷。 在软件层面，JDK是必不可少的，Hadoop本身就是用Java编写的，且主要的开发语言也是Java。不过，其他编程语言如Python、Perl等也可通过Thrift接口、REST API或Hadoop Streaming来操作Hadoop集群。安装Hadoop前，你需要从Oracle官网下载JDK，并确保其版本更新。 对于实验环境，如果你拥有服务器，可以选择使用ESXi部署多台虚拟机进行测试。个人电脑则需要Linux环境，或者在Windows上安装Cygwin以模拟Linux环境。SSH工具也是必备的，以便远程管理和操作Hadoop集群。 Hadoop的安装和配置涉及到硬件、网络、操作系统和开发环境等多个层面，每个环节都需要精心设计和配置，以确保集群的稳定性和效率。而理解这些基本概念和实践步骤，对于成功构建和管理Hadoop集群至关重要。