构建Hadoop驱动的统一数据存储与分析平台

本文档探讨了基于Hadoop的统一数据存储和分析平台，由EMC Corporation提供的一种解决方案。该平台的核心是EMC大数据分析平台Greenplum Chorus，它结合了Hadoop的分布式存储和处理能力与Greenplum数据库的高性能企业版和社区版。Greenplum Chorus是一个扩展性良好的多节点数据库平台，支持商业智能和统计分析，特别适合处理结构化和非结构化数据。 Chorus作为一个自我服务的分析架构，具备关键功能，如自我创建分析沙箱、数据服务、数据可视化（见解）、协作以及开放的REST API。它将Hadoop集成得尤为紧密，允许用户将HDFS文件注册为数据源，可以直接浏览、预览HDFS目录，添加文件到分析环境中，并能对HDFS文件进行注解，从而实现对大规模非结构化数据的处理。 在电信行业的具体案例中，通过Chorus，可以高效地处理大量的CDR数据（每文件10MB，总计100GB），这些数据存储在Hadoop的分布式文件系统中。同时，Greenplum数据库用于存储结构化的客户详细信息。分析流程包括浏览和预览CDR文件，将HDFS文件作为外部表添加到Chorus的分析沙箱，执行包含复杂连接查询的分析，这些查询能够结合HDFS外部表和Greenplum数据库中的表，进行深度的数据挖掘和社交网络分析。 此外，Chorus的开放接口使得数据的持久层和服务层管理变得容易，增强了平台的灵活性和可扩展性。通过这个统一的数据存储和分析平台，企业可以更好地整合和利用数据资源，提升数据分析效率和决策支持能力，特别是在大数据时代，对于数据驱动的业务洞察至关重要。 基于Hadoop的统一数据存储和分析平台，如EMC Greenplum Chorus，是一个强大的工具，它将Hadoop的分布式存储与Greenplum的高级分析功能相结合，为企业提供了灵活、高效的复杂数据管理和分析解决方案。