MATLAB神经网络实战：43个深度案例解析

《MATLAB神经网络+43个案例分析》是一本由王小川及其团队编著的实用指南，它是前作《MATLAB神经网络30个案例分析》的升级版，旨在深入解析在MATLAB环境中构建和应用神经网络的方法。本书涵盖了广泛的神经网络模型，如BP神经网络、RBF网络、SOM（Self-Organizing Map）、Hopfield网络、Elman网络和LVQ（Least Squares SVM）等，以及相关智能算法，如支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等。 MATLAB神经网络工具箱在R2012b版本中的更新被充分利用，书中新增了神经网络并行运算、定制神经网络和神经网络高效编程等内容，使得这本书特别适合中高级神经网络研究者使用，提供了更为全面和高效的实践指导。作者团队由长期活跃于MATLAB技术论坛的版主组成，他们的专业知识和实战经验使本书具有极高的实用性，案例选材广泛，既包含大型机构和学术机构的科研课题，也反映了MATLAB用户社区的真实需求。 书中43个案例均来源于实际问题，覆盖了神经网络在不同领域的应用，如信号处理、图像识别、机器学习等，这使得读者可以根据自己的研究兴趣或面临的工程挑战，迅速定位到相关的学习章节。作者们对读者的反馈高度重视，不断改进和完善，确保了内容的准确性和实用性。 《MATLAB神经网络+43个案例分析》是一本既具有理论深度又注重实践操作的优秀教材，对于MATLAB使用者，特别是神经网络领域的工作人员，无疑是一本不可或缺的参考资料。通过本书，读者不仅能掌握神经网络的基础理论，还能提升在MATLAB平台上的实际应用技能，从而提高工作效率。陈炜博士，作为MathWorks中国教育业务发展总监，对其质量给予了高度评价，并鼓励读者借此书加快学习进程，提升工程应用能力。