ANTLR 2.7.5中文文档详解：元语言与语法规则

ANTLR 2.7.5 是一个强大的解析器生成器工具，用于构建解析器，特别是用于领域如编程语言、XML、数据定义语言等。该版本的中文文档详细介绍了ANTLR的核心概念和使用方法，旨在帮助开发者理解和编写ANTLR元语言（Meta-Language）规则。 1. **ANTLR元语言**：ANTLR元语言是ANTLR的核心，它是一种基于C/C++的描述语言，用于定义语言的结构。元语言词汇表包括关键字、符号和标记，用于构建语法规则和解析过程。 2. **结构组成部分**： - **Header段**：包含了全局信息，如作者、版权和版本信息。 - **Parser Class Definitions**：定义解析器类，这部分描述了如何将输入文本转换为抽象语法树（AST）。 - **Lexer Class Definitions**：定义词法分析器，负责识别输入中的基本单元（如单词或符号）。 - **Tree-parser Class Definitions**：树解析器，处理更复杂的语法结构，如嵌套和选择。 3. **选项段和记号段**：这些部分允许用户设置生成器的行为，如选择不同的输出语言（如C++, Java, C#等），以及定义自定义记号和它们的含义。 4. **Grammar Inheritance**：ANTLR支持语法继承，允许复用已有的规则，简化复杂的语法规则定义。 5. **Rule Definitions**：规则定义是ANTLR语法的核心，它们描述了如何根据输入符号组合成更大的结构，如选择、重复、分支等。 6. **Productions**： - **Atomic Production Elements**：基础的规则构造块，例如简单符号或子规则。 - **Simple Production Elements**：包含简单元素的操作，如星号(*)代表零个或多个重复。 - **Production Element Operators**：如管道(|)用于表示选择，圆括号()用于控制优先级。 7. **Token Classes, Predicates, and Element Tags**：ANTLR处理记号的不同类别，谓词用于条件匹配，元素标签则用来标记特定的语法元素。 8. **实用工具支持**：ANTLR 2.7.5的实现得益于多种社区贡献，如C++代码生成器、Python扩展，以及与Eclipse和NetBeans等集成的改进。 整个文档覆盖了ANTLR 2.7.5的语法设计、编译流程和高级特性，对于学习和使用ANTLR进行语言解析和生成至关重要。理解这些概念有助于开发者高效地构建定制的解析器，并实现语言的自动解析和处理。