企业经营大数据分析：综合评价法详解

"《企业经营数据分析》教学大纲，上海财经大学浙江学院朱荣明教授授课，涵盖企业经营的条件和环境分析、投入产出分析、经济效益分析、发展战略分析、数据分析技术与方法等内容，旨在培养学生的定量分析能力，适用于解决市场经济中的实际问题。课程包括讲课、案例讨论和课外作业，期末考核为开卷笔试，重视平时作业和课堂参与。" 在《企业经营数据分析》这门课程中，综合评价法作为一种重要的分析工具，被用来对企业经营的大数据进行深入剖析。综合评价法适用于多指标、多单位的数据评估和比较，其实施步骤如下： 1. **建立指标体系**：首先，要根据分析目标，选择一系列反映企业经营状况的关键指标，构建一个全面的评价框架，这些指标可能包括销售额、利润、市场占有率、客户满意度等。 2. **数据收集与同度量处理**：接着，收集相关数据，确保所有指标在同一尺度上进行比较。对于不同单位或难以直接比较的指标，需要进行转换或标准化，使之具有可比性。 3. **确定指标权重**：然后，需要确定每个指标在总评价中的重要程度，即权重分配。权重的确定可以依据专家判断、历史数据或其他定量或定性方法。 4. **指标汇总与综合评价**：将各指标按照确定的权重进行加权求和，得到综合评价分析值。通过对各个指标的综合得分进行排序，可以得出企业经营的总体绩效排名，进一步得出结论，识别优势与劣势。 案例中，大众鞋厂的经营状况分析就运用了综合评价法。数据显示，虽然大众鞋厂的市场份额保持稳定，但总销售量和销售收入均出现下滑，且亏损增加。此外，管理费用和财务费用的上升也对其盈利能力产生了负面影响。通过对这些数据的综合评价，可以发现企业在成本控制、市场策略和财务管理方面可能存在不足，需要进行调整。 课程还强调了统计学、经济学和数学等基础知识的重要性，要求学生具备定性和定量分析的能力，以便在实践中灵活应用。通过案例讨论和课外作业，学生有机会将理论知识与实际问题相结合，提高问题解决能力。 企业经营大数据分析涉及对各种数据的深度解读和综合评估，这不仅需要扎实的理论基础，还需要对市场变化的敏锐洞察，以及有效运用各种分析工具和方法的技能。《企业经营数据分析》课程正是为了培养这种能力，以满足现代市场经济中的决策需求。