FIS全球加速金融科技中的数字智能：Spark Summit 2017深度解析

在2017年的SPARK SUMMIT大会上，Aaron Colcord，FIS Global的工程、数据和分析部门总监，发表了一篇名为《FIS Global Accelerating Digital Intelligence in FinTech》的演讲，探讨了金融科技领域中的数字化转型及其对金融服务行业的深远影响。演讲主要聚焦于如何通过云计算技术，特别是Spark平台，来加速金融科技中的智能决策和数据分析能力。 Colcord首先介绍了HammerLab，这是自2013年创立以来位于Mount Sinai School of Medicine的研究机构，最初关注生物信息学和基因组学软件的高质量开发，涉及分布式系统、开源软件和静态类型编程与函数式编程。随着研究的发展，HammerLab现在专注于癌症免疫疗法研究，包括个人化癌症疫苗的临床试验以及后处理的临床数据分析。 演讲的核心部分是关于基因组分析工具的构建，利用Spark和Scala技术。Colcord强调了在基因组学领域中使用Spark进行分析的重要性，因为传统的短读测序方法在处理大量重复序列（如20%的内源转座子、L1元件等）和复杂结构时面临挑战。例如，Shotgun sequencing是一种常见的基因组测序方法，但其结果可能需要更复杂的算法和工具来解析。 在工具概述中，Colcord提到了一些关键资源，如PLOS Biology博客、Wikiwand关于 Shotgun sequencing的介绍、Thunderbolts.info网站以及关于基因结构复杂性的论文。他还分享了开源项目Bandage，这是一个用于可视化和修复基因组组装问题的工具，以及所谓的“参考基因组”项目，它涵盖了几乎所有的基因组信息。 此外，演讲中还讨论了如何使用Scala/Spark进行项目管理和代码编写，使得基因组数据分析工作更加高效。Colcord的分享不仅限于技术层面，还包括了一些实用的案例和经验分享，鼓励参会者利用Spark的计算能力和算法优势，提升金融科技领域的智能分析水平。 Aaron Colcord在SPARK SUMMIT 2017上的演讲深入探讨了如何通过云计算和Spark技术推动金融科技创新，尤其是在基因组学分析中的应用，展示了数字智能如何赋能金融科技，使之能够更好地理解和应对复杂的医疗数据挑战。