IDL与ENVI二次开发进阶指南：实战与资源分享

本文档主要介绍了如何进一步深入学习和利用IDL语言及其与ENVI环境的结合。首先，我们来了解两个关键概念： 1. IDL (Interactive Data Language)：由ITT公司开发，以矩阵运算速度快和快速开发能力见长。它支持大规模数据处理和多文件批处理，特别适合科学计算和复杂运算。由于集成IMSL数学库，用户可以方便地进行自定义开发。此外，IDL在数据可视化方面也表现出色，提供了许多内置的绘图函数。 2. ENVI：基于IDL的遥感图像处理软件，它具有广泛的文件格式支持和丰富的遥感处理功能。ENVI的二次开发优势在于其简单易用的接口，使得用户能够轻松定制遥感数据分析流程，使之成为首选方案。 关于IDL的学习路径，作者建议： - 利用内置帮助系统：在查阅函数时，注意查看"See Also"部分，这通常会提供相关函数的链接，帮助扩展知识面。 - IDL Demos：通过在命令行输入`demo`命令，可以获得各种示例，涵盖了不同主题，有助于实战练习和理解。 - 阅读他人代码：阅读注释详尽的代码，边运行边学习，是提高编程技能的有效方法。 - 在线交流：参加论坛讨论，如ESRI China的网站，与其他用户分享经验，解决遇到的问题。 在实际进行IDL+ENVI的二次开发时，需要遵循以下步骤： 1. 初始化ENVI环境：确保软件正确安装并设置好环境变量。 2. 打开文件：根据具体需求加载遥感数据文件。 3. 编程基础：熟悉变量和参数声明、函数调用、注释语法、断点设置以及调试工具的使用。 4. 常用控制结构：掌握if、while、for和case等判断语句的使用，以及数组操作，包括常量运算、数组元素运算、创建和索引数组等。 5. 数组操作：理解数组操作的规则，如默认填充、多种取值方式以及维度转换。 深入学习IDL的关键在于实践和持续探索。通过不断应用这些基础知识，逐渐掌握高级特性，结合ENVI的功能，你将能在遥感数据处理领域发挥更大的作用。同时，保持对最新技术和社区资源的关注，有助于你在该领域保持竞争力。