信道编码理解:伴随式S的意义及纠错原理
需积分: 2 65 浏览量
更新于2024-08-15
收藏 545KB PPT 举报
在信息论与编码的第6章信道编码1.ppt中,主要讨论了伴随式S在信道编码中的重要概念。伴随式S并非反映发送的具体码字,而是关注信道对码字产生的干扰情况。在离散信道中,发送端通过编码技术将信息转化为信号,而在传输过程中,由于噪声等因素,可能会出现差错。差错可以分为两类:差错符号和差错比特,前者由信号本身的错误引起,后者则是信息比特的错误。
信道编码定理是该章节的核心内容,它阐述了在有扰离散信道中,如何设计编码来对抗这些差错。其中,矢量空间和码空间的概念被用来分析编码的有效性和解码的可能性。随机编码是一种编码策略,通过随机选择码字来提高抗干扰能力。
线性分组码和卷积码是常见的纠错编码类型,它们分别基于不同的结构进行编码,以减少差错对信息的影响。编码与调制的结合,如TCM码,更是将这两个过程紧密结合,进一步提升通信系统的性能。
在处理差错时,差错图样(error pattern)作为一种量化工具,用于描述接收端接收到的信号中的错误模式。通过比较接收信号与预期的无错误信号(即编码后的信息),可以确定具体的差错图样,从而推断出可能的错误比特或符号。
接收端在接收到经过信道编码的信号R后,利用已知的汉明码HT(或其它冗余信息),可以通过计算S=RHT来估计实际的干扰情况。如果同时知道对应的误差E,就可以通过C=R+E来恢复原始的信息C,只要E是正确的,解码后的信息就是准确的。
总结来说,第6章信道编码的内容深入探讨了信道编码理论与实践,包括编码定理的应用、各种编码方法的设计与分析,以及如何通过伴随式S来处理信道干扰和差错恢复,这些都是确保信息在有扰信道上传输准确性的关键手段。
2021-07-06 上传
2022-07-07 上传
2022-02-22 上传
2021-09-19 上传
2022-07-07 上传
2021-12-07 上传
冀北老许
- 粉丝: 16
- 资源: 2万+
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章