Lightflow自动化框架：强大数据处理与任务调度

资源摘要信息:"lightflow:灵活，轻便，易于使用的自动化框架，可通过终端命令进行典型数据处理" 知识点: 1. 自动化框架:lightflow是一个自动化框架，主要用于数据操作。它提供了一种简便的方式来定义和执行复杂的自动化任务。这种框架的主要优势在于其灵活性和易用性，使得用户可以轻松地编写和管理自动化任务。 2. bash命令:lightflow框架内嵌了bash命令，用户可以通过定义特殊的bash命令来完成特定的数据处理任务。这些特殊的bash命令包括模板变量，循环，块，自动增量，重试等操作，使得数据处理更加灵活和强大。 3. 任务和子任务:在lightflow框架中，任务是子任务和管道的集合。每个子任务又是具有自己的变量的管道的集合。这种层级结构的设计使得用户可以更好地组织和管理复杂的自动化任务。 4. 管道:管道是lightflow中的核心概念，它是在bash中执行的具有许多功能的命令集合。通过管道，用户可以将多个命令连接起来，以实现复杂的数据处理流程。 5. MySQL:lightflow框架提供了对MySQL的支持，允许用户执行SELECT并将结果保存到csv文件中。这使得用户可以轻松地从MySQL数据库中提取数据，并进行进一步的处理。 6. 时间间隔:在lightflow框架中，时间间隔是自动递增还是递减值，目前仅适用于日期，用户可以定义范围。这为自动化任务提供了时间控制的能力，使得用户可以根据具体需求来安排任务的执行时间。 7. 块:在lightflow框架中，管道可以被分成许多块。这种设计允许用户更好地组织和管理复杂的任务，使得任务的编写和调试变得更加简单。 8. 注册:用户可以将stdout保存为变量，如果使用JSON，则可以将所有第一级转换为变量。这为数据处理提供了更多的灵活性，使得用户可以更方便地处理和使用数据。 9. 重试和跳过:在lightflow框架中，用户可以设置满足条件表达式的特定管道是否继续，或者满足条件表达式以继续执行子任务或不。这种设计为自动化任务提供了更多的控制能力，使得用户可以根据具体需求来调整任务的执行流程。 10. 关键技术标签:lightflow框架使用的技术标签包括mysql，golang，data，csv，automation-framework，etl-pipeline，Go等。这些标签反映了lightflow框架的主要功能和应用场景，包括数据库操作，数据处理，自动化任务管理等。 11. 资源文件:lightflow框架的资源文件名为lightflow-master。这个文件包含了lightflow框架的所有代码和文档，是用户学习和使用lightflow框架的主要资源。