《熬夜搞17000字，彻底搞懂ES搜索引擎的原理和使用》

熬夜搞了 17000 字，终于把你这个 ES 玩明白了.pdf；熬夜搞了 17000 字，终于把你这个 ES 玩明白了；平常经常用ES(ElasticSearch)，觉得这真是个好玩意儿，所以来分享一篇文章，希望通过这篇文章能让读者大致了解ES是做什么的以及它的使用和基本原理。可能有的读者航海不知道ES是个啥玩儿，别着急，看完本文后，相信你会了解ES, 对ES的理解也会更加深刻。希望大家在合适的场景中，都能使用到ES. 17000 字，明白讲述 ES, 如有任何疑问，也可以找我交流。链接：cnblogs.com/jajian/p/11223992.html 一、生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。 结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、Word 文档，邮件，各类报表、图片和视频信息等。说明：如果要更细致的区分的话，XML、HTML 可划分为半结构化数据。 而ElasticSearch（以下简称ES）是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web 接口。ES是实时的分布式搜索和分析引擎，它被设计用来处理海量的数据。 ES的基本原理是通过倒排索引的方式实现的。倒排索引是通过建立词汇表并以此构建的反向索引，它通过分析文档中的词语，并通过指向包含这些词的文档位置的索引来提供对这些文档的查询。通过这种方式，ES能够快速高效地对文档进行搜索和检索。 在实际使用中，ES的主要功能包括文本搜索、分析、聚合和索引等。ES利用倒排索引方式实现了文本数据的高效搜索和分析功能，同时其分布式架构也使得其能够处理大规模的数据。 除此之外，ES还提供了丰富的API接口以及与各种数据库和数据处理工具的集成，使得其在实际应用中能够更好地满足各种需求。 总的来说，ES是一个功能强大且灵活的全文搜索引擎，在处理结构化和非结构化数据时展现出了其优越的性能和效率。通过本文的介绍，相信读者对ES有了更加深入的了解，希望读者在实际的应用场景中能够充分利用ES的各种功能，提升搜索和数据处理的效率，同时也欢迎读者在使用过程中遇到任何问题时与我交流。