Linux作业：处理北京PM2.5数据

该资源是关于Linux环境下的一个作业，主要任务是处理和解析与北京PM2.5相关的网页数据。学生需要从指定网站抓取并解析数据，包括监测地点、PM2.5指数以及相关时间信息。在这个过程中，他们需要掌握和运用`sed`和`awk`等命令行工具来完成数据的筛选、替换和格式化。 在实验准备阶段，学生首先找到一个提供北京PM2.5数据的网站，并通过浏览器的开发者工具分析HTML结构，确定所需数据的位置。他们使用`wget`命令下载网页内容，并用`cat`命令查看下载的HTML文件。 实验步骤分为四个部分： 1. 替换标签：利用`sed`命令删除HTML中的所有标签，将HTML内容转换成纯文本，方便后续处理。 命令示例：`sed -e 's/<[^<>]*>//g'` 2. 处理日期：通过`sed`命令将"年"和"月"替换为"-"，形成符合日期格式的字符串。 命令示例：`sed -e 's/<[^<>]*>//g' -e 's/[年月]/-/g'` 3. 处理PM2.5数据并打印：编写一个名为`flow.awk`的`awk`脚本，用于提取含有“更新：”和“m³”的行中的关键数据，如日期、时间以及PM2.5指数，并打印出来。 4. 整理最终数据：使用更多的`sed`命令对数据进行进一步处理，如删除“更新：”、“日”、“时”字样，以及替换“ug/m³”为空，同时将“时”替换为“:00:00”，确保数据格式正确。 命令示例：`sed -e 's/μg.m?//g' -e 's/[更新：日]//g' -e 's/时/:00:00/g'` 最终，通过组合这些命令，可以得到一个完整的命令链，用于从原始HTML文件中提取出所需的信息并格式化输出。 这个作业旨在锻炼学生的Linux命令行操作技能，特别是对`sed`和`awk`这两个强大的文本处理工具的运用，同时也强调了数据分析和网页抓取的基本方法。通过这个作业，学生可以提升自己的数据处理能力，为今后处理类似问题打下坚实基础。