京东实时数据处理：Flink CDC 应用与优化

"Flink CDC在京东的探索与实践展示了京东如何使用其自研的CDC（Change Data Capture）系统Fregata，结合Apache Flink进行实时数据处理和分发。Fregata作为集团数据中台的核心组件，服务于多个业务线，并具有强大的数据处理能力。在技术架构上，Fregata通过解析MySQL binlog并支持GTID和BinlogPosition两种位点记录方式，实现了高效的数据实时采集和分发。此外，系统具备一键容灾切换功能，确保高可用性。" 在京东的场景中，Flink CDC的优化主要体现在以下几个方面： 1. **大规模部署与容灾**：Fregata拥有超过2万个线上任务，处理数据量峰值达到64.1亿条/分钟，单实例采集能力超过500万条/分钟。服务器规模庞大，拥有6W+核和18W+GB的计算资源，全部基于容器化底座，实现跨机房部署，确保系统的稳定性和弹性。 2. **技术架构**：Fregata采用了先进的技术架构，包括源端MySQL或京东云RDS，中间的CDS（Change Data Service），以及多种数据消费方如Hive、Hadoop、Doris、ClickHouse、ElasticSearch和Iceberg。通过Flink CDC，数据经过解析、处理和存储，形成一个完整的实时数据流转链路。 3. **位点追踪**：Fregata的位点服务支持BinlogPosition和GTID两种位点记录模式，并能在两者之间自动切换。这使得系统能够根据具体需求，支持指定时间点、最新、起始和指定Binlog的恢复。 4. **业务案例**：Flink CDC在京东的应用涵盖了订单交易、商业智能（商智黄金眼）、实时风控、京东白条以及实时大屏等核心业务，这些业务的实时性要求非常高，Flink CDC的高性能和低延迟特性在此发挥了关键作用。 5. **未来规划**：虽然没有详细说明，但可以推测京东可能会持续优化Flink CDC的性能，提升数据处理效率，增强容错和容灾能力，同时可能探索更多新的应用场景，以满足不断增长的实时数据处理需求。 Flink CDC在京东的实践不仅体现了大数据实时处理的先进性，也揭示了大型企业在数据基础设施建设上的深度探索和创新。通过Fregata，京东实现了高效、灵活且高可用的数据实时流动，为业务决策提供了强大的数据支持。