Java毕业论文：知识图谱与可视化系统设计

"基于Java的毕业论文知识图谱及可视化原型系统设计与实现，利用了知识图谱、数据可视化技术，结合Neo4j图数据库、Echarts、Vue、SpringBoot等工具，旨在提升毕业论文管理和分析效率。" 本文档详细阐述了一个基于Java的毕业设计项目——毕业论文知识图谱及可视化原型系统的开发过程。在当前数据爆炸的时代，数据可视化对于理解和解析大量信息至关重要。本系统的目标是通过构建知识图谱和可视化界面，帮助学校管理者更好地跟踪毕业论文的质量和专业领域的热点。 系统设计阶段，首先进行了需求分析，明确了系统应具备的知识图谱构建、搜索、高频词汇分析以及信息可视化的功能。知识图谱采用了Neo4j作为存储平台，利用其强大的图形数据处理能力，为毕业论文建立关联网络。同时，通过自然语言处理中的中文分词技术，系统能提取论文中的关键高频词汇，形成词汇云，以展示特定技术领域的热点和发展趋势。 在技术选型上，系统采用了前后端分离的架构。前端利用Vue.js进行快速开发，构建用户交互界面，提供了丰富的可视化效果。后端则基于SpringBoot框架构建，集成了JWT（JSON Web Token）用于安全认证，以及Shiro框架进行权限管理，确保系统安全稳定运行。 在部署方面，系统最终通过Nginx服务器进行发布，为管理员提供了便捷的访问途径。这样的设计不仅提高了系统的可扩展性，还保证了系统的高性能和高可用性。 关键词涵盖了知识图谱、中文分词、前后端分离、Vue.js、SpringBoot、Neo4j以及Echarts，这些技术的结合使得该系统具备了高效的数据处理、分析和展示能力，为毕业论文管理提供了创新的解决方案。 这个基于Java的毕业论文知识图谱及可视化原型系统，结合了现代信息技术的多种手段，有效地应对了大数据时代下的知识管理挑战，为教育机构提供了有力的工具，以支持毕业设计的质量控制和学术研究的深入理解。