C++编程:贪心算法实现活动安排
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更新于2024-08-04
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"实验三 活动安排 贪心1"
实验三的主题是关于活动安排问题,采用贪心算法来解决。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。
在这个实验中,我们看到一个结构体`work`被定义,用于存储活动的信息。`work`包含三个成员:`xh`表示活动的编号,`begin`表示活动的开始时间,`end`表示活动的结束时间。代码使用`scanf_s`函数从输入读取数据,包括活动的数量`n`以及每个活动的开始和结束时间,并将这些信息存储到`works`数组中。同时,`maxend`变量用于记录所有活动中结束时间的最大值,以便于后续的图形化展示。
实验中还定义了一个比较函数`compare`,但具体实现没有给出。通常,这个比较函数会在贪心算法中扮演关键角色,它可能会比较两个活动的结束时间或者时间间隔,以确定哪个活动应该优先被安排。
接着,实验使用`initgraph`初始化图形窗口,设置背景颜色、边框,并绘制了时间轴。`preg`变量用来计算每个时间单位在屏幕上所占的像素宽度,而`prek`则是为了调整活动矩形在屏幕上的位置。接下来,代码遍历所有活动,在图形窗口上用矩形表示各个活动,矩形的位置根据活动的开始和结束时间来定位。
通过`outtextxy`函数,时间轴的刻度和"时间"标签被添加到图形中。最后,程序暂停一段时间以展示结果,这可能是为了让用户有机会观察和理解活动的安排情况。
这个实验旨在让学生理解和应用贪心策略解决实际问题,特别是活动安排问题。在这种问题中,目标通常是找到一种方法,使得尽可能多的活动能够在不冲突的情况下进行。贪心算法会尝试在每一步选择结束时间最早的活动,以期望达到全局最优解。不过,这里没有给出完整的贪心算法实现,可能需要学生自己补充`compare`函数来完成具体的活动排序逻辑。
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