Dymola环境下建筑空调负荷简化预测模型研究

"建筑动态空调负荷简化预测模型研究" 在城市能源规划中，建筑动态空调负荷的预测是一项至关重要的任务，因为它直接影响着能源系统的规划、设计和运营效率。本文由何茜、陈淑琴和吕西林等人进行研究，探讨了一种针对单体建筑动态空调负荷预测的简化模型。该研究旨在提高模型的通用性和实用性，特别是在数值建模过程中，通过使用开放源代码的"BuildingsModelicaLibrary"模型库，以替代之前局限于法国电力公司内部使用的模型库。 "BuildingsModelicaLibrary"是由劳伦斯伯克利国家实验室开发的，这是一个为建筑能源模拟而设计的模型库，具有广泛的应用潜力。研究的主要步骤包括： 1. 在Dymola软件环境下，采用"BuildingsModelicaLibrary"模型库构建简化版的单体建筑空调负荷模型。研究人员在此过程中，保持了原有简化方法的精髓，同时验证了新模型的预测精度，确保其在不同建筑类型和环境条件下的适用性。 2. 对简化模型应用线性集合法进行降阶处理，以减少计算复杂性和时间。线性集合法是一种有效的模型简化方法，它能在保留模型主要特性的同时，降低计算需求，这对于大规模建筑群的负荷预测尤其有益。 3. 对模型的计算效率进行了深入分析，评估了降阶模型在预测速度和准确性之间的平衡，这对于实时或近实时的负荷预测非常重要。 4. 研究的最后部分，作者们讨论了未来可能的研究方向，包括模型的进一步优化、模型库的扩展以及将简化模型应用于更大规模的建筑群，以提升城市能源规划的整体效能。 这篇论文作为首发论文，不仅贡献了一种新的建筑空调负荷预测方法，而且推动了开源软件在建筑能源模拟中的应用，为建筑行业的能源效率提升提供了有力工具。关键词涵盖了区域空调负荷预测、简化模型、降阶模型、线性集合法以及Dymola软件的使用，这些关键词反映了研究的核心内容和方法。