ANSYS Chemkin-Pro Reaction Workbench手册

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"Reaction_Workbench.pdf 是ANSYS Chemkin-Pro Reaction Workbench软件的手册,涵盖了18.1版本的相关内容。该手册详细介绍了Reaction Workbench的功能和使用方法,包括其在化学反应工程中的应用。此外,还提供了关于软件授权、技术支持以及版权和商标信息。" 在ANSYS的解决方案中,Reaction Workbench是一款强大的工具,专门用于模拟和分析复杂的化学反应过程。它结合了Chemkin-Pro的优势,为用户提供了一个集成的平台来处理化学动力学问题。以下是对Reaction Workbench关键知识点的详细解释: 1. **Chemkin-Pro**:这是ANSYS的一个模块,包含了一套全面的热力学和化学反应模型,支持用户定义和管理反应机理,适用于燃烧、排放和催化等领域的研究。 2. **Reaction Workbench**:这个工作环境允许用户创建、编辑和求解化学反应网络,可以进行稳态和动态模拟,适用于各种工程应用,如发动机燃烧、燃料电池、大气化学和化工过程。 3. **Licensing**:ANSYS提供软件授权服务,用户可以通过licensing@ansys.com获取详细信息。购买许可证后,用户可以获得免费的技术支持。 4. **Technical Support**:用户在遇到问题时可以通过邮件、传真或电话联系技术支持,需提供许可证号及相关输入输出文件和错误信息。 5. **Simulation Capabilities**:Reaction Workbench支持多种模拟功能,例如预混燃烧(PREMIX)、部分预混燃烧(PLUG)、颗粒追踪模块(PARTICLETRACKINGMODULE)等,能够对不同工况下的化学反应过程进行精细化建模。 6. **Parameter Study Facility**:此功能允许用户进行参数敏感性研究,通过改变模型参数来理解系统响应的变化。 7. **Model Fuel Consortium (MFC)**:这是一个合作项目,旨在开发和验证用于发动机燃料建模的化学反应机理。 8. **Output Analysis**:软件提供了丰富的后处理工具,如CHEMKIN-CFD和CHEMKIN-MFC,帮助用户解析和可视化模拟结果。 9. **Trademarks**:文档中提到的商标如CHEMKIN、REACTIONDESIGN等是ANSYS的注册商标,表明了软件的专业性和品牌归属。 通过Reaction Workbench,工程师和科学家能够精确地预测和控制化学反应过程,从而优化设计、减少实验次数并提高研发效率。这款软件广泛应用于能源、环保、航空航天和汽车等行业,对于理解和优化复杂化学系统的性能至关重要。

# coding=utf-8 #加载化学库 from rdkit import Chem from rdkit.Chem import Draw from rdkit.Chem import AllChem import pandas as pd import os import csv # 读取 CSV 文件 data = pd.read_csv('dataSetB.csv') # 提取 rxn_smiles 列 # 获取每一列的数据 smiles_mapping_namerxn = data['rxnSmiles_Mapping_NameRxn'] smiles_mapping_indigotk = data['rxnSmiles_Mapping_IndigoTK'] smiles_indigoautomapperknime = data['rxnSmiles_IndigoAutoMapperKNIME'] # 创建目录 os.makedirs('D:/1/', exist_ok=True) os.makedirs('D:/2/', exist_ok=True) os.makedirs('D:/3/', exist_ok=True) # 遍历每个 rxn_smiles 字符串并打印 #for i, smi in enumerate(smiles_mapping_namerxn): # print(smi) # rxn = chem.allchem.reactionfromsmarts(smi) # if rxn is not none: # # 绘制反应结构 # img = draw.reactiontoimage(rxn) # img.show() # img.save(f'd:/1/reaction_{i}.png') # else: # #当无法解析rxn_smiles时,使用print语句打印出相应的消息,并将无法解析的smi值作为附加信息一起打印。 # print("failed to parse rxn_smiles.", smi) #for i, smi in enumerate(smiles_mapping_indigotk): # print(smi) # rxn = Chem.AllChem.ReactionFromSmarts(smi) # if rxn is not None: # 绘制反应结构 # img = Draw.ReactionToImage(rxn) # img.save(f'D:/2/reaction_{i}.png') # else: # 当无法解析rxn_smiles时,使用print语句打印出相应的消息,并将无法解析的smi值作为附加信息一起打印。 # print("Failed to parse rxn_smiles.", smi) def new_func(smi): rxn = Chem.AllChem.ReactionFromSmarts(smi) return rxn #for i, smi in enumerate(smiles_indigoautomapperknime): # print(smi) # rxn = new_func(smi) # if rxn is not None: with open('your_file.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) rows = list(reader) for row in rows[42154:]: # 绘制反应结构 img = Draw.ReactionToImage(rxn) img.save(f'D:/3/reaction_{i}.png') lines=lines+1 else: #当无法解析rxn_smiles时,使用print语句打印出相应的消息,并将无法解析的smi值作为附加信息一起打印。 print("Failed to parse rxn_smiles.", smi)什么地方错了。、

2023-07-20 上传