MATLAB实战：第二版数字图像处理新增技术与应用

《数字图像处理的MATLAB实现(第2版)》是一本经典的国外计算机科学教材，由Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods和Steven L. Eddins合著。本书的核心内容围绕如何利用MATLAB这个强大的工具来实践和深化对数字图像处理的理解。相较于第一版，第二版在保留原有理论知识的基础上，新增了多个关键主题，旨在提升读者的实践能力和创新思维。 首先，书中重点强调了通过编写新代码来扩展MATLAB在图像处理中的应用。这种实验性的工作方法鼓励读者在解决问题时进行深入探索，这是提高图像处理技能的关键。雷登变换被纳入，这是一种特殊的图像变换，用于图像增强和特征提取，有助于更好地理解图像结构。 其次，作者引入了基于函数工厂的图像处理函数，这是一种高效的设计模式，可以让用户更加灵活地创建和组合图像处理操作。这种方法有助于组织和重用代码，使得图像处理流程更加模块化和易于维护。 接下来，书中涵盖了几何变换和图像配准技术，这对于处理具有位移、旋转或缩放的图像至关重要，如在计算机视觉和机器人导航领域。通过对图像进行精确的几何调整，可以确保不同视角或姿态下的图像内容能够准确对齐。 彩色剖面和独立于设备的彩色转换也是新增的重要内容，它们讨论了如何处理和分析彩色图像中的颜色信息，以便在不同的显示设备间保持一致性，这对于色彩校正和多媒体应用至关重要。 针对视频处理的需求，书中介绍了压缩函数，这可以帮助处理高数据量的实时视频流，节省存储空间并优化传输效率。此外，自适应阈值算法的介绍则提供了在不同光照条件和噪声环境下自动确定图像二值化的策略，这对于目标检测和分割任务非常实用。 最后，本书还探讨了新的图像特征，如最小周长和局部（拐角）特征，这些特征对于目标检测、图像描述和机器学习模型的构建有着不可忽视的作用。它们能帮助识别和描述图像中的关键区域，进一步推动图像处理算法的发展。 《数字图像处理的MATLAB实现(第2版)》不仅是一本理论与实践相结合的教科书，还提供了丰富的编程示例和案例研究，让读者能够在实际操作中掌握数字图像处理的基本原理和高级技术。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益匪浅。