探索创新设计:压缩包中的Flush Door DWG文件解析

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0 下载量 29 浏览量 更新于2024-10-23 收藏 924KB ZIP 举报
资源摘要信息:"该压缩包包含多个文件,主要关注点在于一个DWG格式的文件,该文件代表了一个平滑的门(flush door)的设计。DWG文件是Autodesk公司AutoCAD软件的原生文件格式,用于保存二维和三维设计数据和元数据。Autocad 2019是该软件的一个版本,意味着该文件是在此版本的软件中创建或最后编辑的。标签“.zip flush dwg”暗示了压缩包的文件名和内容性质,其中“flush dwg”可能是指该DWG文件涉及到门的设计,特别是平滑门的设计。" 压缩包中的其他文件包括: - "First Part.docx" 和 "First Part - Copy.docx":这两个文件是Word文档,可能包含有关该设计项目的描述、说明或报告的部分内容。文件名表明它们是相关文档的正本和副本,通常用于备份或版本控制。 - "fl door ss.pdf":这是一个PDF格式的文件,可能包含了门的详细规格说明书或设计图纸。PDF格式广泛用于跨平台分享文档,具有很好的兼容性和不易更改的特性。 - "Economic Design of House.pptx":这是一个PowerPoint演示文稿文件,其标题表明可能展示了一个经济型房屋设计的相关信息。这可能是一个提案、设计理念的展示或是一个设计说明。 结合以上信息,该压缩包显然与建筑或室内设计领域紧密相关。其中特别关注的 DWG 文件可以用于多种目的,比如施工、设计细节展示或进一步的分析和修改。DWG文件在建筑设计、工程和施工行业中十分常见,是从事相关工作不可或缺的文件类型之一。 从AutoCAD 2019创建的DWG文件可以被多个版本的AutoCAD软件打开,但是最新的功能和改进可能只在较新的软件版本中可用。由于文件被标记为Autocad 2019文件,说明其兼容性可能受限于新版本的AutoCAD软件。 在处理DWG文件时,需要考虑到其尺寸可能较大,特别是在包含复杂图形和大量细节时。压缩包可能就是因此而被创建,以方便传输和分享。 此外,文件名中的 "First Part" 可能指的是一个系列文件中的第一个,例如可能还存在 "Second Part", "Third Part" 等等,这些文件可能构成了整个设计项目或报告的完整集合。这也表明了设计的复杂性和分步骤执行的特点,其中每个部分可能聚焦于设计的不同方面或阶段。 另外,“flush door”意为“平开门”,是现代建筑中常见的门类型,以其平滑的表面和通常较薄的门板设计为特征,可以无缝地与墙面齐平。平开门的设计常用于现代室内设计,以创造简洁、现代的外观。 了解了压缩包中各个文件可能包含的内容后,可以在建筑设计、工程规划或室内设计的背景下,进一步探索和利用这些资源。每个文件可能提供了不同的信息,从详细的设计图纸到项目描述和展示,对于专业人士来说都是宝贵的参考资料。

请详细解释下这段代码void FaceTracker::OnNewFaceData( const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces) { // Given |f1| and |f2| from two different (usually consecutive) frames, treat // the two rectangles as the same face if their position delta is less than // kFaceDistanceThresholdSquare. // // This is just a heuristic and is not accurate in some corner cases, but we // don't have face tracking. auto is_same_face = [&](const Rect<float>& f1, const Rect<float>& f2) -> bool { const float center_f1_x = f1.left + f1.width / 2; const float center_f1_y = f1.top + f1.height / 2; const float center_f2_x = f2.left + f2.width / 2; const float center_f2_y = f2.top + f2.height / 2; constexpr float kFaceDistanceThresholdSquare = 0.1 * 0.1; const float dist_square = std::pow(center_f1_x - center_f2_x, 2.0f) + std::pow(center_f1_y - center_f2_y, 2.0f); return dist_square < kFaceDistanceThresholdSquare; }; for (const auto& f : faces) { FaceState s = { .normalized_bounding_box = Rect<float>( f.bounding_box.x1 / options_.active_array_dimension.width, f.bounding_box.y1 / options_.active_array_dimension.height, (f.bounding_box.x2 - f.bounding_box.x1) / options_.active_array_dimension.width, (f.bounding_box.y2 - f.bounding_box.y1) / options_.active_array_dimension.height), .last_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(), .has_attention = std::fabs(f.pan_angle) < options_.pan_angle_range}; bool found_matching_face = false; for (auto& known_face : faces_) { if (is_same_face(s.normalized_bounding_box, known_face.normalized_bounding_box)) { found_matching_face = true; if (!s.has_attention) { // If the face isn't looking at the camera, reset the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Max(); } else if (!known_face.has_attention && s.has_attention) { // If the face starts looking at the camera, start the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); } else { s.first_detected_ticks = known_face.first_detected_ticks; } known_face = s; break; } } if (!found_matching_face) { s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); faces_.push_back(s); } } // Flush expired face states. for (auto it = faces_.begin(); it != faces_.end();) { if (ElapsedTimeMs(it->last_detected_ticks) > options_.face_phase_out_threshold_ms) { it = faces_.erase(it); } else { ++it; } } }

2023-06-08 上传