PHP实现加减算法验证码示例代码

"这篇PHP代码实现了一个加减算法的验证码生成器，用于增强网站的安全性。用户需要在输入框中解决简单的加减法问题来验证其身份，防止自动化的恶意操作。" 验证码是一种常用的身份验证机制，它通过要求用户提供一个显示在图像上的数学问题的答案来确保用户是人类而不是自动化脚本。在本实例中，验证码是基于加减法运算的，这增加了机器人解决的难度，因为它们通常无法理解或解析这种逻辑。 `VerifyCode` 类是这个功能的核心，它包含两个主要方法：`get()` 和 `check()`。`get()` 方法用于生成验证码，而 `check()` 方法则用于验证用户输入的答案是否正确。 `get()` 方法的工作流程如下： 1. 清空输出缓冲区，确保没有遗留内容影响图像的输出。 2. 设置响应头为 PNG 图像类型，并指定字符编码为 UTF-8。 3. 创建一个真彩色图像，宽度是数字字符数量（这里是两个）乘以字体大小，高度略大于字体大小。 4. 分配白色作为背景色并填充整个图像。 5. 分配一个浅灰色作为边框颜色，绘制边框增加视觉效果。 6. 随机生成淡色线条以模糊背景，增加干扰。 7. 随机生成两个整数（$one 和 $two），用于加减法运算。 8. 计算这两个数的和或差，并将结果存储到 session 中，以便后续验证。 9. 生成随机字体样式和位置，绘制加减法问题到图像上。 10. 最后，输出图像数据到浏览器。 `check()` 方法则简单地比较用户提供的答案与存储在 session 中的计算值，如果匹配，则验证成功，否则失败。 这个验证码类的使用场景通常是登录、注册或其他需要用户验证其身份的表单。调用 `get()` 方法生成验证码，将其显示在页面上，然后在提交表单时调用 `check()` 方法进行验证。 值得注意的是，虽然这个验证码方案相对简单且有效，但它可能不适用于高安全需求的应用，因为现代的机器学习算法有时能解决这样的数学问题。对于更高级的防护，可以考虑使用 CAPTCHA 服务，如 Google 的 reCAPTCHA，它们提供更复杂的交互式验证，对机器的破解更为困难。