CUDA 5.0中文手册：编程模型与接口详解

CUDA编程指南中文版提供了对CUDA 5.0技术的深入介绍，特别关注了纹理对象和纹理操作的细节。在该指南中，第二章和第三章是关键部分，它们讨论了CUDA的编程模型和接口。 **第二章** "编程模型"涵盖了CUDA的核心概念，如内核（kernel）、线程层次、存储器层次以及异构编程。内核是CUDA并行计算的基本单元，它们是可重用的函数，由CUDA线程执行。线程层次指的是CUDA程序中的多级并行组织，包括全局线程、工作组和块。存储器层次则涉及到设备内存（global memory）、共享内存（shared memory）和局部内存（registers），这些内存管理方式对于性能优化至关重要。 章节还讨论了异构编程，即在GPU和CPU之间进行任务划分，利用两者不同的计算能力，提高整体效率。此外，计算能力（compute capability）是决定CUDA程序兼容性的关键参数，不同的GPU有不同的硬件特性，开发时需确保代码与目标设备兼容。 **第三章** "编程接口"主要讲解如何使用nvcc编译器来编写和运行CUDA代码。这部分包括编译流程，以及如何设置CUDA设备、链接库和编译选项。nvcc是NVIDIA官方提供的编译器，它将C/C++源代码转换为可以在GPU上执行的机器码。编译过程中可能涉及的指令如`-gencode arch=compute_XX,code=compute_XX`用于指定目标计算能力和编译代码的目标。 章节中还会涉及`cudaCreateTextureObject()`函数，这是创建纹理对象的关键API，用于定义纹理对象的属性，如地址模式（addressMode）和滤波模式（filterMode）。地址模式决定了纹理坐标超出范围时的处理方式，如边界填充（border）、边界裁剪（clamp）、重复（wrap）和镜像（mirror）。滤波模式则控制纹理采样时的插值行为，如点采样（point）和线性插值（linear）。 第二和第三章内容深入浅出地介绍了CUDA编程的基础和核心接口，对理解CUDA编程的执行流程、内存管理和优化策略至关重要，特别是对那些希望在GPU上实现高性能计算和图形应用的开发者来说，是不可或缺的学习资料。