SQL性能优化技巧：避免NOT IN，善用EXISTS，巧用UNION

"SQLServer优化涉及多个方面，包括操作符的使用、查询方式的优化以及避免不必要的计算。本文主要探讨如何提升SQLServer的性能和效率。" 1. 操作符优化： - 避免使用`NOT IN`，因为它会多次扫描表，推荐使用`EXISTS`、`NOT EXISTS`、`IN`或`LEFT OUTER JOIN`。其中，`EXISTS`通常比`IN`更快，而`NOT`操作可能导致最慢的查询。 - 在使用`IN`时，应调整列表中的值顺序，将最常出现的值放在前面，以减少判断次数。 - 显式声明索引，如`SELECT * FROM FA01 (INDEX=IX_SEX) WHERE AA0107 IN ('01', '02')`，有助于利用索引提高查询速度。 - `OR`字句可以通过分解为多个查询并用`UNION`或`UNION ALL`连接，尤其是当查询需要使用联合索引时，`UNION ALL`通常效率更高。 2. 查询优化： - `UNION`和`UNION ALL`的区别在于`UNION ALL`不进行重复行去除，因此在不需要去重的情况下优先考虑使用。 - 避免返回不必要的行和列，多表连接时优先使用联接查询代替子查询，例如外联接和内联接。 - 尽量不在服务器端执行`DISTINCT`和`ORDER BY`操作，这些可以在客户端完成，以减轻服务器负担。 - `GROUP BY`和`HAVING`字句应在`WHERE`之后尽早使用，避免对大量数据进行分组和统计，如果只需要分组而不做计算，使用`DISTINCT`可能更快。 3. 其他优化策略： - 在存储过程和函数中，合理设置参数大小，避免过大造成资源浪费。 - 避免在SQL或存储过程中多次使用相同函数或查询，可将结果存入变量复用，提高效率。 - 使用索引可以显著提升查询速度，但需确保查询条件能有效利用索引。对于复杂的查询，考虑重构查询结构以匹配索引。 通过以上优化技巧，可以显著提高SQLServer的查询性能，减少资源消耗，使得数据库运行更加高效。在实际应用中，结合具体业务场景和数据量，灵活运用这些方法，可以实现更佳的数据库优化效果。