MATLAB图像处理详解：实战应用与功能介绍

MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理软件，在图像处理领域具有广泛的应用。本文档详细介绍了MATLAB图像处理的四个关键篇章： 1. 图像与数字图像简介： - 图像被定义为通过传感器捕捉的视觉信息，分为模拟图像（如光学图像、模拟电视）和数字图像（如数码相机输出）。数字图像具有高精度、可处理性和可重复性，是MATLAB处理的核心对象。 - 数字图像处理涉及多种技术，如傅立叶变换、小波变换、图像增强、压缩编码、分割、分析和识别等。 2. MATLAB中的图像处理命令： - 文档提供了常用的一些MATLAB图像处理命令，如读取、显示图像，以及基本的图像操作，如调整亮度、对比度、滤波等。 - 举例说明了图像隐藏（隐写术），这是在图像中嵌入秘密信息的一种方法，展示了MATLAB在安全通信领域的应用。 3. 三维血管重建中的图像处理： - 在这个部分，作者讨论了如何使用MATLAB解决三维医学图像的处理问题，如血管重建，这对于医疗成像分析至关重要。 4. 双目定位问题中的图像处理练习： - 通过实际案例，文档演示了如何运用MATLAB进行双目视觉系统中的图像匹配和立体视觉，帮助读者理解和实践图像处理在机器人导航和定位中的作用。 5. 附录与函数命令库： - 提供了MATLAB中用于图像处理的函数和工具箱列表，便于读者查找和学习特定功能的实现方法。 本文档深入浅出地介绍了MATLAB在图像处理中的基础概念、实用技术以及在实际问题中的应用，适合希望学习和使用MATLAB进行图像分析和处理的读者参考。