精通OpenCV2.x计算机视觉：实战编程指南

"Computer Vision Application Programming Cookbook - 通过50多个实例深入学习OpenCV2.x的计算机视觉编程功能" 《Computer Vision Application Programming Cookbook》是针对OpenCV2.x版本的一本实战指南，作者是Robert Laganière。这本书旨在帮助读者掌握实时计算机视觉编程所需的库函数。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了众多用于图像处理、计算机视觉以及相关的算法。 在计算机视觉领域，OpenCV是不可或缺的工具，它提供了广泛的函数和模块，涵盖了图像处理、特征检测、对象识别、视频分析等多个方面。通过这本书，读者将深入学习如何利用OpenCV进行实际应用开发。 书中包含超过50个具体的实例，每个实例都是一个“食谱”，解决特定的计算机视觉问题或实现特定功能。这些实例涵盖了基础的图像操作，如图像读取、显示和转换，到高级的图像处理技术，如边缘检测、色彩空间转换、形态学操作、滤波器应用等。此外，还涉及到了特征匹配、物体检测（如Haar级联分类器用于人脸识别）、光学字符识别（OCR）以及视频分析等内容。 书中的实例代码都是用C++编写的，OpenCV库主要也是基于C++，但同时也支持Python和其他语言。每个实例通常包括步骤分解、代码解释和预期结果分析，以确保读者能理解并应用这些技术。这种结构化的实践方法有助于读者逐步建立对OpenCV的理解，并提升解决实际问题的能力。 通过学习本书，读者不仅能熟练掌握OpenCV的基本功能，还能了解到如何将这些技术应用于实际项目，从而在计算机视觉领域提升自己的技能。无论是对于初学者还是有经验的开发者，这都是一本极有价值的参考书。 《Computer Vision Application Programming Cookbook》是一本深入浅出的OpenCV教程，通过实例教学的方式，读者可以系统地学习到计算机视觉的核心技术和OpenCV的使用技巧，从而在图像处理和计算机视觉应用开发中取得更大的进步。