Python爬虫实战：中国知网数据抓取与可视化分析

资源摘要信息:"该资源是一个关于Python爬虫和数据可视化分析的设计项目，具体针对中国知网（cnki）的数据采集与展示。在这个项目中，使用了多种技术和工具，包括开发环境配置、爬虫设计与实现、以及数据可视化技术。详细知识点如下： 1. 开发环境配置： - Pycharm：一个流行的Python集成开发环境，为开发提供代码编写、调试等功能。 - Python3.6：作为项目的主要编程语言版本。 - Django2.0：一个高级Python Web框架，支持快速开发安全的、可维护的网站。 - mysql数据库：广泛使用的开源关系型数据库管理系统，用于存储爬虫采集的数据。 - redis数据库：一个开源的高性能键值对数据库，常被用作缓存系统，也可作为消息队列处理系统，例如本项目中使用Celery进行任务分发。 2. 爬虫设计与实现： - Django和Celery的结合使用：Django用于构建网站，而Celery作为一个异步任务队列/作业队列库，用于处理爬虫任务，让爬虫可以异步运行，不阻塞Web服务器。 - 使用selenium驱动Chrome浏览器进行网页内容抓取：selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，能够模拟用户操作浏览器。通过调用selenium的WebDriver接口，可以控制浏览器自动进行数据抓取，这在处理动态加载的网页（JavaScript生成的内容）时非常有用。 - pip install命令：用于安装和管理Python包，这里安装了lxml==4.5.2，它是一个高性能的XML和HTML解析库，能够用于HTML文档结构的解析和数据提取。 3. 数据可视化展示： - Highcharts：一个用纯JavaScript编写的图表库，提供直观、交互式图表的生成，兼容大多数现代浏览器。在本项目中，它被用来将爬取的数据以图表的形式展示，增强了数据的可视化效果，便于用户理解和分析。 4. 项目执行与注意事项： - 启动爬虫celery进程的命令：python manage.py celery worker，这个命令用于启动Celery工作进程，从而执行爬虫任务。 - 关于Python版本的选择：由于celery框架中存在与Python3.7关键字冲突的问题，项目推荐使用Python3.6版本以避免潜在的兼容性问题。 综上，这个项目设计涉及到的技术栈涵盖了从前端的Web开发、到后端的数据处理、再到数据的展示和分析，是一个完整的数据分析项目案例。" 资源摘要信息:"Python中国知网（cnki）爬虫及数据可视化分析设计"