基于DirectShow和OpenCV的实时视频处理系统：设计与应用

本文主要探讨的是"基于DirectShow和OpenCV的视频图像处理系统"的研究，由作者曲文博撰写，他来自北京邮电大学信息与通信工程学院。随着社会的进步，对实时视频图像处理的需求日益增长，特别是在视频安防监控和交通安全监控等领域，为了提升工作效率，迫切需要具备高效能和灵活性的解决方案。传统的视频处理往往依赖于硬件板卡，但随着计算机性能的显著提升和视频采集技术的发展，基于个人计算机（PC）的实时视频处理系统已经成为现实。 系统的核心架构是将计算机和非线性编辑卡作为硬件基础，软件平台则选择了Microsoft的DirectShow，这是一个强大的多媒体框架，专为Windows操作系统设计，支持实时流处理和视频捕获。DirectShow提供了丰富的滤波器和接口，方便开发者集成和处理各种媒体内容，包括视频和音频。 OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，它在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。本文通过结合DirectShow和OpenCV，旨在构建一个功能全面的视频图像处理系统，它不仅具备视频采集、存储的功能，还支持实时处理和浏览高清视频图像。这个系统具有用户友好型的操作界面，易于安装、移植和扩展，适应不同环境和场景的需求。 关键词包括“视频图像处理系统”、“DirectShow”和“OpenCV”，表明了研究的焦点在于如何利用这两者的优势，创建一个既高效又能满足实际应用需求的视频处理解决方案。文章可能深入探讨了DirectShow的架构整合、OpenCV在图像分析和处理中的具体应用，以及如何优化系统的性能和兼容性，以适应不断变化的技术环境。 总结来说，这篇论文旨在介绍一个创新的视频图像处理系统，通过DirectShow和OpenCV的协作，提供了一种实用且高度可扩展的解决方案，对于推动视频监控和实时图像处理技术的发展具有重要意义。