土壤结构变形下备耕地入渗参数的线性预报模型

本文主要探讨了在备耕地管理中，特别是在头水地灌溉过程中，土壤结构变形如何影响土壤入渗性能的问题。山西省境内的大田土壤入渗实验和相关土壤基本理化参数的测试数据被用来作为研究基础。Kostiakov三参数入渗模型，是一种广泛应用于土壤水分入渗预测的模型，但现实中土壤结构的改变，如地表土壤骨架的变形和容重的增加，可能对模型参数产生显著影响。 作者分析了这些结构变形对模型参数的影响，并尝试建立一个考虑土壤结构变形因素的备耕地入渗参数线性预报模型。这个模型的构建旨在更好地反映实际土壤条件，提高预测精度。通过MATLAB程序进行模型系数的线性回归分析，研究结果显示回归系数具有统计学上的显著性，模型的平均相对误差保持在15%以下，显示出较高的预测能力。 该工作的重要性在于，它提供了一种利用易于获取的土壤基本理化参数（如土壤质地、孔隙度、含水量等）来准确预测头水地土壤水分入渗过程的方法。这对于农田灌溉管理、水资源评估以及农业生产的科学决策具有实际应用价值。通过误差分析，作者验证了新模型在实际土壤条件下的有效性，这在优化灌溉策略、防止水资源浪费和改善农业生产效率方面具有重要意义。 总结来说，这篇论文的核心贡献是开发了一个实用的土壤结构变形修正的土壤水分入渗线性预报模型，为精确理解和管理备耕地的水分动态提供了有力工具。同时，它也强调了土壤基本理化参数在土壤入渗预测中的关键作用，对于提升我国农业水资源管理的科学性具有推动作用。