隐私计算与数据要素：探索未来产业趋势

"2020-未来论坛-隐私计算与数据要素白皮书.pdf" 这份白皮书聚焦于隐私计算技术及其在数据要素市场中的应用，旨在探讨如何通过隐私计算来推动数据红利的释放，同时保护个人隐私和数据安全。隐私计算是一种新兴的技术，它允许在不泄露原始数据的情况下进行数据分析和处理，从而在保护用户隐私的同时促进数据的价值挖掘。 白皮书介绍了未来论坛的背景，这是一个由科学家和企业家组成的平台，致力于连接科学、产业、研究、应用、资金和政策等领域，探索并推动科技创新对社会和经济的积极影响。在2020年，未来论坛启动了针对隐私计算和数据要素的闭门研讨会，由理事会成员领导，聚集了来自技术、商业、政策和公共服务等领域的专家，共同探讨隐私计算在政策监管、市场建设等方面的作用。 研讨会重点关注了几个关键议题，如《隐私计算与价值互联网》探讨了隐私计算如何与互联网结合，创造新的价值网络；《中国数据政策与法规》分析了中国在数据治理方面的法律法规，以及隐私计算在此背景下的定位；《公共数据集与数据要素》讨论了公共数据的利用和数据作为市场要素的重要性；《隐私计算-联邦学习》和《隐私计算-安全多方计算》深入研究了这两种隐私计算技术的具体应用场景；《差分计算与TEE》则关注差分隐私和可信执行环境（Trusted Execution Environment）在保护隐私上的作用。 白皮书的发布，反映了随着数据被提升为市场要素，数据产业的快速发展，以及对隐私保护的日益重视。在新冠疫情的大背景下，全球经济面临挑战，而中国在数据经济方面展现出的强劲势头，预示着隐私计算将在未来的数字经济中扮演重要角色。通过技术创新，隐私计算有望打破数据孤岛，实现数据的互联互通，同时确保个人隐私得到保护，从而推动社会经济的持续、健康和可持续发展。 这份白皮书为读者提供了一个深入了解隐私计算及其在数据要素市场应用的全景视图，对于理解如何在保护隐私的前提下有效利用数据资源，以及如何在政策、技术和市场层面构建相应的框架具有重要参考价值。