R语言高级程序设计-Tensorflow2.0在Windows10下的安装与配置

"小测验答案 - Windows10下TensorFlow2.0安装及环境配置教程(图文)"，标签: "R，大数据" 本资源主要涉及的是R语言高级程序设计的相关知识，虽然标题提到了Windows10下TensorFlow2.0的安装与环境配置，但内容实际并未涵盖这部分，而是提供了《Advanced R》中文版的部分章节摘要。以下是这些章节的主要知识点： 1. **数据结构**：书中详细介绍了R中的基本数据结构，包括向量、属性、矩阵、数组和数据框。向量是R中最基本的数据结构，可以包含相同类型的元素，如数值、字符或逻辑值。属性是附加到向量等数据结构上的额外信息。矩阵和数组是多维的向量，而数据框则是用来存储不同列类型数据的二维结构。 2. **取子集操作**：讲解了如何通过不同的操作符选取数据结构中的子集，包括取值、赋值以及对不同数据类型的操作。这部分涵盖了如何使用方括号`[]`进行取子集，以及使用`$`和`[,]`来访问数据框的列。 3. **函数**：深入讨论了函数的组成部分，包括函数体、参数列表和环境，以及词法作用域、函数参数和特殊调用形式。例如，函数调用可以有默认参数、...（省略号）参数等特殊情况。 4. **环境**：环境在R中扮演着重要角色，用于存储变量和函数。书中解释了环境的基础知识，包括递归环境、函数环境以及如何将名字绑定到值上。理解环境对于深入理解R的执行机制至关重要。 5. **面向对象指南**：提到了R中的两种主要面向对象系统：S3和S4。S3系统是R中最简单的面向对象系统，而S4系统则提供更严格的类定义和方法定义。此外，还提及了引用类的概念。 6. **调试、条件处理和防御性编程**：这部分内容可能涉及如何在R中调试代码，使用调试工具，以及如何处理程序中的异常情况，以确保程序的稳定性和健壮性。 虽然提供的内容没有直接涉及Windows10下的TensorFlow2.0安装与配置，但对于理解R语言编程基础和进阶概念是非常有价值的。如果需要关于TensorFlow2.0在Windows10上的安装教程，可能需要查找其他资源。