租住业务中的数据安全实践与挑战

"该文档是关于基于业务场景下的数据安全建设实践的分享，主要探讨了租住行业的数据安全痛点和风险，并提出了相应的建设方案。内容涵盖了数据生命周期中的各个阶段，包括创建、存储、传输、访问、共享、以及销毁，旨在确保数据的安全性和合规性。" 在租住行业中，数据安全面临多重挑战。首先，行业受到严格的合规监管，如四部委对APP个人信息保护的要求。数据类型多样，包括结构化和非结构化的敏感信息，如个人的姓名、电话、身份证号、银行卡号等，这些数据具有高价值且容易变现。此外，租客、业主和服务提供者之间的隐私保护需求差异大，而年轻租客群体的隐私保护意识较高，这增加了数据管理的复杂性。 业务场景中，数据风险无处不在。例如，在注册、看房、签约、租期服务及合同到期等环节，可能出现违规采集个人信息、超范围采集、数据明文存储、敏感信息未脱敏等问题，导致电话号码泄露、看房记录泄露、电子合同泄露等风险。此外，还可能面临第三方SDK滥用、人员仿冒签约、数据未经授权被采集等安全隐患。 针对这些风险，数据安全建设应该覆盖整个数据生命周期。数据采集应遵循合规原则，对数据进行分类分级，确保数据识别和标记的准确性。字段和列加密、备份加密、数据库审计等技术手段用于保护数据存储安全。传输过程需加密，网络层需要保护，实施服务鉴权和网络准入策略。此外，通过零信任评估、权限控制、查询分析脱敏等措施，确保数据在访问和交换时的安全。在数据销毁阶段，应执行用户注销、数据删除、文件粉碎等操作，以防止敏感信息泄露。 组织层面，应建立健全的制度和流程，包括用户隐私政策、数据安全规定等。同时，开发工具平台，如AB隐私号系统、提取平台、接口安全机制、终端DLP监控，以及采用文档水印等技术，增强数据安全防护能力。 租住行业的数据安全建设需要结合业务特点，建立全面的数据安全管理体系，以应对不断变化的风险，保护租客、业主及服务提供者的隐私，同时满足法规要求。