R语言45分钟速成：数据库连接与统计绘图指南

在本篇教程中，"45分钟搞定R语言之数据库交互及统计绘图"深入讲解了R语言在数据分析领域的两个关键环节——与数据库的交互和统计绘图。作者王显峰，邮箱地址为wxf0701@msn.com，链接到www.dearopinion.com，提供了一次高效学习的机会。 首先，章节"R与数据库：各有所长、取长补短"阐述了R语言在处理数据时与数据库的协同工作。R以其强大的统计分析能力闻名，而数据库则负责数据的存储和管理。教程介绍了几种常见的R与数据库接口，如RODBC（Open Database Connectivity），这是一种广泛支持各种数据库（如Oracle、MySQL、DB2等）的通用连接方式，适用于大多数操作系统。此外，还提到了其他选项，如DBI接口，它可能需要额外的数据库驱动程序包，并且对于Windows平台的支持相对较弱。 接着，"通过RODBC进行数据存取"部分详细讲解了如何使用RODBC进行R与数据库的数据交换，包括创建DSN（数据源名称）以及基本的数据读取和写入操作。这为R用户提供了在不同数据库之间无缝迁移数据的能力。 "R统计绘图"是教程的核心部分，它涵盖了R语言在数据可视化方面的强大功能。首先，作者解释了R语言与统计绘图的紧密联系，强调了数据可视化的关键性。然后，分别讨论了高水平的绘图函数，如ggplot2，以及常用的绘图参数设置，这些有助于创建专业级的图表。低级别绘图函数如base R的plot和lines等也被提及，它们虽然基础但灵活。 "组合多个图形"章节探讨了如何将多个图表结合，形成更复杂的信息展示。高级图形函数，特别是LatticeFunction，提供了高级的图形构建工具，可以创建出更精细和定制化的图形布局。 最后，课程以"小结"结束，总结了R语言在数据库交互和统计绘图中的优势，以及在实际应用中如何选择合适的连接方式和绘图方法，以便根据具体需求进行高效的数据分析和可视化。 这篇教程为R语言初学者和有经验的数据分析师提供了实用的指导，帮助他们更好地利用R进行数据处理和图形展示，尤其适合希望了解如何在R中连接数据库并制作高质量统计图形的读者。