数据结构C语言版-严蔚敏_吴伟民PDF版

"[数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民" 《数据结构(C语言版)》是由严蔚敏和吴伟民编著的一本经典教材，专注于讲解数据结构这一计算机科学的基础领域。这本书以C语言为实现工具，详细阐述了各种数据结构的概念、设计、实现以及算法分析。 在数据结构的学习中，你将接触到以下几个关键知识点： 1. **基本概念**：了解数据结构的基本定义，包括数据元素、数据对象、数据结构的逻辑结构和物理结构等概念，以及数据结构的重要性在程序设计中的体现。 2. **线性结构**：包括数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列等。这些结构的特点、操作方法和它们在实际问题中的应用是学习的重点。 - **数组**：是最基础的数据结构，提供了随机访问和修改元素的能力。 - **链表**：不连续存储，通过指针链接节点，灵活插入和删除元素。 - **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，适用于模拟各种排队现象。 3. **树形结构**：如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）等。二叉树的操作包括查找、插入和删除，平衡树则能保证操作的高效性。 4. **图**：图结构用于表示对象之间的复杂关系，如邻接矩阵和邻接表是常见的表示方法。图的遍历（深度优先搜索和广度优先搜索）和最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）是重要主题。 5. **散列（Hash）**：散列函数将数据映射到固定大小的表，实现快速查找。解决碰撞的方法有开放寻址法和链地址法。 6. **排序与查找**：排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，以及查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找。 7. **动态规划**：虽然不是数据结构本身，但常与数据结构结合解决复杂问题，如背包问题、最长公共子序列等。 8. **递归与回溯**：递归是解决问题的重要方法，而回溯则是求解多解或无解问题的有效策略，如八皇后问题、迷宫问题等。 9. **文件结构**：磁盘存储的数据组织形式，如顺序文件、索引文件、直接存取文件等，以及I/O操作的管理。 这本书不仅涵盖了理论知识，还提供了C语言实现的示例代码，帮助读者理解和掌握数据结构的实践应用。学习过程中，结合实际问题进行练习，可以加深对数据结构的理解和运用能力。同时，书中可能还会涉及一些软考的相关知识，如数据库管理系统、网络技术、编程语言等，这些都是计算机领域的核心内容，对于提升综合技能非常有帮助。