AWS人工智能服务与行业应用

“AWS人工智能概览.pdf”是关于亚马逊网络服务（AWS）在人工智能领域的应用和技术的介绍，特别是在2018年深圳技术峰会上的分享。演讲者邓明轩作为AWS解决方案架构师，探讨了AWS如何让机器学习变得更加普及，以及在各个行业的应用。 在2018年，人工智能的应用出现了爆发式增长，涵盖了金融科技、医疗健康等多个领域，展现出显著的成果。AWS致力于让机器学习技术对每一位开发者和数据科学家来说都触手可及，其使命是通过ML@AWS推动这一目标的实现。 AWS在人工智能领域拥有丰富的创新历史，例如商品智能推荐、机器人与物流仓储、智能语音助手（如Alexa）等。自1995年亚马逊成立以来，公司在AI和机器学习方面持续投入，不断将这些技术应用于各种业务场景，如智慧呼叫中心、供应链管理和无人值守商店。 AWS提供了一系列工具和服务，使得AI和机器学习（ML）对所有人都更易于使用，包括Polly（文本转语音）、Lex（对话界面构建）、Rekognition（图像和视频分析）等。同时，AWS还支持深度学习框架，并提供了AWS AI/ML应用服务，以满足不同用户的需求，从易用性到高度定制化。 为了支持这些解决方案，AWS构建了一个强大的基础架构，包括AWS Greengrass（边缘计算）、AWS IoT（物联网）、AWS Lambda（无服务器计算）、Amazon EC2（包括P2和G2 GPU实例、CPUs、ENA增强网络）、Amazon S3（存储）、Amazon DynamoDB（实时数据库）、Amazon Redshift（数据仓库）等，为机器学习平台提供了强大的后盾，特别是Rekognition Video，它在视频处理和分析方面有着重要作用。 总而言之，AWS通过其全面的人工智能和机器学习服务，为开发者和企业提供了在各自行业中应用AI的强大工具，推动了技术创新和业务转型。无论是初创公司还是大型企业，都可以借助AWS的服务实现智能化升级，以适应快速发展的AI时代。