哈希算法及寻址原理分析与具体技术分享
这次分享内容主要涉及到哈希算法的一些细节和原理,包括为什么要对位和低位进行异或运算、为什么哈希寻址要使用hash值和数组长度减一进行与运算、以及解决哈希冲突的机制。同时,分享者还介绍了自己的背景和工作经验,以及跳槽的准备过程和面试经验。 首先,分享者对于哈希算法中为什么要对位和低位进行异或运算进行了解释。哈希算法的目的是通过将输入映射为一个较短、固定长度的值,用于提高查找的速度。位和低位进行异或运算的目的是增加哈希函数的混合性,使得不同的输入产生不同的哈希值。这样可以减少哈希冲突,提高哈希表的性能。 其次,分享者解释了为什么哈希寻址要使用hash值和数组长度减一进行与运算。在哈希表中,通过哈希函数计算出的哈希值需要映射到数组的索引位置。由于数组的长度是固定的,通常是2的幂次方,所以使用与运算可以确保哈希值在数组索引范围内,避免数组越界的问题。 最后,分享者介绍了解决哈希冲突的机制,主要是通过链表的方式来存储冲突的键值对。当发生哈希冲突时,将冲突的键值对添加到链表中,并通过遍历链表来查找对应的值。当链表长度超过一定阈值时,可以考虑将链表转换为红黑树,进一步提高查询的效率。 除了对哈希算法的解释,分享者还介绍了自己的个人情况和跳槽的准备过程。分享者具有10年的工作经验,是普通本科毕业,目前在北京的阿里工作。在工作中,分享者积极参加了石衫老师的架构课程,并通过积累、思考和学习使自己不断进步。在准备跳槽时,分享者花了一年半的时间进行自我提升,利用周末和休假的时间学习并做笔记,并做了大量相关的实践练习。在面试过程中,分享者面试了阿里巴巴、快手、滴滴和京东数科等公司,最终成功拿到了阿里巴巴和快手的offer,并决定加入阿里巴巴。此外,分享者还列举了自己在面试前进行的准备工作,包括对Java基础、并发编程、网络等知识的学习,同时参考了石衫老师的课程和儒猿技术窝的专栏,并进行了透彻的理解和实践。 总之,这次分享涵盖了哈希算法的一些关键点,同时分享者的经验也为大家提供了有益的参考。通过深入理解和实践,可以在面试和工作中更好地运用哈希算法,提高代码的性能和效率。同时,分享者的跳槽经验也提醒我们在面试前要进行充分的准备,不仅要掌握基础知识,还要加强对架构和设计模式的理解,并注重平时的学习和积累,不断提升自己的技术水平。
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