CLBlast：C++实现的高性能OpenCL BLAS库
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更新于2024-11-23
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资源摘要信息:"CLBlast是一个使用C++ 11语言编写的高性能BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库，专为OpenCL环境设计和优化。BLAS是一系列用于执行基本线性代数操作的例程，广泛应用于科学计算和图像处理领域。
CLBlast的主要特点和知识点包括：
1. OpenCL支持：OpenCL是一个跨平台并行编程框架，允许开发者编写适用于不同硬件（如CPU、GPU、FPGA等）的应用程序。CLBlast作为OpenCL库，能够支持多种硬件平台上实现高效的线性代数运算。
2. C++ 11编程：CLBlast采用现代C++ 11标准编写，C++ 11引入了诸多新特性，如智能指针、lambda表达式、自动类型推导等，这使得CLBlast代码更加现代、安全和易于维护。
3. 性能调优：CLBlast被设计为轻量级，便于针对特定的计算任务进行性能调优。它支持多种调优策略，包括但不限于工作大小、内存访问模式和计算核心的负载平衡。
4. 可移植性和兼容性：CLBlast致力于提供跨平台的支持，适用于多种操作系统，例如Linux和OS X。虽然没有直接提供Windows的测试状态，但这并不意味着它不能在Windows上运行。
5. 应用场景：CLBlast特别适合需要高度优化的线性代数计算场景，例如图像处理、机器学习、科学模拟等领域。由于其跨平台和高性能的特性，CLBlast能够为C/C++开发者在这些领域提供强大支持。
6. 实现的BLAS例程：BLAS包括三个级别的例程——基础级、中级和高级。基础级BLAS主要涉及向量和矩阵的基本操作，如点乘、矩阵乘法等。CLBlast重点实现了基础级BLAS例程，这些例程是其他高级线性代数软件库和应用程序的基础。
7. 硬件支持：CLBlast利用不同供应商提供的OpenCL设备性能，包括但不限于Intel、NVIDIA的GPU，以及台式机、笔记本电脑GPU和嵌入式GPU。它能够识别不同的硬件特性，并充分利用这些特性来提高计算性能。
通过深入了解CLBlast提供的这些知识点，开发者可以更有效地利用它来优化自己的线性代数计算任务，无论是在性能敏感的图像处理应用还是其他需要大量数值计算的场景中。"
CLBlast：调优的OpenCL BLAS库-C/C++开发 （587个子文件） 
xhemv.cpp 3KB xgemmstridedbatched.cpp 15KB invert.cpp 3KB haxpy.c 4KB timing.cpp 3KB xherk.cpp 10KB tester.cpp 24KB xtrsv.cpp 6KB xgbmv.cpp 3KB xher2.cpp 4KB database.cpp 13KB clblast_netlib_c.cpp 247KB xsymv.cpp 3KB xasum.cpp 3KB diagnostics.cpp 4KB xspmv.cpp 3KB xsyr2k.cpp 3KB clblast.cpp 155KB kernel_preprocessor.cpp 23KB xtrmv.cpp 3KB copy_fast.cpp 3KB dtrsm.cpp 5KB FindcuBLAS.cmake 3KB clblast_exceptions.cpp 4KB c_flag_overrides.cmake 451B common.cpp 8KB xdot.cpp 4KB xsbmv.cpp 3KB api_common.cpp 8KB FindMKL.cmake 3KB sasum.c 4KB xscal.cpp 3KB xconvgemm.cpp 8KB xaxpy.cpp 3KB sgemm_cuda.cpp 4KB xtrmm.cpp 6KB transpose_pad.cpp 3KB xgemm.cpp 3KB xgemm.cpp 15KB xim2col.cpp 4KB tuning_api.cpp 3KB transpose_fast.cpp 3KB override_parameters.cpp 7KB preprocessor.cpp 10KB xgemv.cpp 7KB clblast_c.cpp 233KB xaxpy.cpp 4KB xtrsm.cpp 12KB xgemm_direct.cpp 3KB FindclBLAS.cmake 2KB utilities.cpp 22KB xcopy.cpp 4KB CHANGELOG 15KB xgemm.cpp 11KB xamax.cpp 3KB xhbmv.cpp 3KB xnrm2.cpp 3KB xaxpybatched.cpp 4KB samax.c 4KB daxpy_cuda.cpp 3KB tuning.cpp 22KB xtbmv.cpp 3KB xcol2im.cpp 5KB xomatcopy.cpp 4KB test_utilities.cpp 12KB copy_pad.cpp 3KB compile.cpp 5KB xsyrk.cpp 9KB xinvert.cpp 8KB configurations.cpp 7KB xswap.cpp 4KB FindOpenCL.cmake 3KB xtrsv.cpp 8KB cxx_flag_overrides.cmake 459B xdot.cpp 3KB retrieve_parameters.cpp 3KB xger.cpp 4KB xger.cpp 3KB sgemm.cpp 5KB xhpmv.cpp 3KB cache.cpp 4KB xhemm.cpp 5KB xher2k.cpp 3KB xsymm.cpp 6KB sgemm_netlib.c 2KB xher.cpp 4KB dgemv.c 4KB client.cpp 25KB xtpmv.cpp 3KB xgemmbatched.cpp 17KB FindCBLAS.cmake 3KB tuning_api.cpp 27KB testblas.cpp 15KB xhad.cpp 5KB xgemv.cpp 3KB sgemm_batched.cpp 5KB clblast_cuda.cpp 165KB sgemm.c 4KB cache.c 5KB routine.cpp 6KB共 587 条
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张岱珅
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