阿里巴巴&淘宝数据库笔试题：连接方式、执行计划与索引解析

"2009年淘宝数据库笔试题涵盖了数据库设计、查询优化、性能监控以及SQL语句的使用等多个方面，旨在考察应聘者对于数据库理论知识和实践操作的掌握程度。" 1. 表连接方式： - **哈希连接（Hash Join）**：通过哈希函数计算两表的连接键，生成哈希表，然后进行匹配。 - **合并连接（Merge Join）**：依赖于两个输入表的有序性，通过排序后逐行比较进行连接。 - **嵌套循环连接（Nested Loop Join）**：遍历一个表的每一行，对另一表进行相应的查找。 - **索引连接（Index Join）**：利用索引来加速连接过程，尤其适用于小表连接大表的情况。 2. 查看SQL执行计划： - **设置自动提示（Autotrace）**：通过在SQL*Plus中使用`SET AUTOTRACE ON`开启，可以显示执行计划和性能统计。 - **使用EXPLAIN PLAN**：在执行SQL前，通过`EXPLAIN PLAN FOR`语句标记查询，然后使用`DBMS_XPLAN.DISPLAY`显示执行计划。 3. 使用成本基础优化器（CBO）： - **CBO选择**：当(optimizer_mode='CHOOSE')且表有统计信息时，Oracle会优先选择CBO。 - **CBO与规则基础优化器（RBO）的区别**：RBO基于预定义的规则，而CBO则基于表的统计信息估算成本，选择成本最低的执行路径。 4. 定位高资源消耗的SQL： - 使用`V$SQL`视图，通过筛选`DISK_READS`和`BUFFER_GETS/EXECUTIONS`比率，可以找出执行效率低下的SQL语句。 5. 跟踪特定会话的SQL： - `DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION`过程可以启用指定会话的SQL追踪。 - 通过`V$SESSION`视图定位会话SID和序列号。 - 使用`DBMS_SYSTEM.SET_EV`设置10046事件（高级SQL追踪）。 6. SQL调整重点： - 关注响应时间，分析`DB_BLOCK_GETS`、`CONSISTENT_GETS`、`PHYSICAL_READS`和磁盘排序（`SORTS(DISK)`），以了解I/O操作和缓存效率。 7. 索引的理解： - **B-Tree索引**：最常见的索引类型，适用于等值查询，支持范围查询。 - **Bitmap索引**：适用于多列索引和低基数（较少唯一值）的场景，节省空间，但更新操作代价大。 - **函数索引**：基于函数结果创建的索引，使得函数后的查询能使用索引。 - **分区索引**（Local/Global）：提高大数据量的管理和查询效率，局部索引适用于分区表。 索引可以显著提高查询性能，减少全表扫描，但也会增加DML操作（插入、更新、删除）的开销，因为索引需要维护。因此，索引设计应考虑查询模式和写入频率，合理平衡读写性能。