灵活使用RFT数据池迭代器实现数据驱动测试策略

灵活使用RFT数据池迭代器实现数据驱动测试 RFT（Rational Functional Tester）是一款功能强大且灵活的自动化测试工具，它支持数据驱动测试，通过使用数据池（Datapool）作为数据驱动测试的数据源，从而实现自动化测试。然而，RFT所提供的数据池访问方式相对单一，限制了对用户实现较为复杂的测试策略的可能性。 数据驱动测试是单个脚本使用不同的输入和响应数据重复执行的技术。在数据驱动测试中，自动化测试脚本使用从外部数据源中读取的变量，而不是直接使用文字值（Literal value）。数据驱动测试的优势在于其将数据与测试脚本分离，从而可以在不修改测试脚本的情况下通过更新测试数据完成对测试用例的增加、更改和删除。 RFT中通常使用数据池（Datapool）作为数据驱动测试的数据源。数据池是一系列数据记录的集合。这些记录作为测试脚本回放时的变量输入。RFT数据池为表格结构（Tabular）。要创建数据池，用户可以通过RFT所提供的数据池编辑器直接操作，也可以从Excel或者RationalTestManager中导入数据。 在RFT中，默认支持两种迭代器：顺序迭代器和随机迭代器。顺序迭代器按照数据池中的记录顺序读取数据，而随机迭代器则随机读取数据池中的记录。然而，这两种迭代器都有其局限性，限制了用户实现较为复杂的测试策略的可能性。 为了解决这个问题，本文介绍了如何使用顺序迭代器之外的迭代器灵活访问RFT数据池的方法，并提供自定义迭代器供用户实现不同的数据选择策略。通过使用这些迭代器，用户可以根据需要选择合适的数据池访问方式，从而实现更加灵活和复杂的测试策略。 知识点： * 数据驱动测试的概念和优势 * RFT中的数据池和迭代器 * 顺序迭代器和随机迭代器的特点和局限性 * 如何使用顺序迭代器之外的迭代器灵活访问RFT数据池 * 自定义迭代器的实现和应用 * 数据池的创建和管理 * 数据驱动测试在自动化测试中的应用和优点