Dapper.NET：轻量级ORM实践与性能优势

Dapper.NET是一款针对.NET平台设计的轻量级对象关系映射（ORM）工具，特别适合小型项目中高效地处理数据库操作。它以其极简的设计、高性能和跨数据库兼容性而受到开发者青睐。 1. 选择Dapper的原因： - 轻量级：Dapper的核心仅包含一个SqlMapper.cs文件，编译后体积小巧，便于集成到项目中，适合资源有限的场景。 - 高速性能：Dapper直接操作底层的IDataReader接口，避免了ORM框架的额外开销，执行效率接近于手动编写SQL语句，读取数据速度非常快。 - 多数据库支持：Dapper能够无缝支持各种主流数据库，如SQLite、SQL CE、Firebird、Oracle、MySQL、PostgreSQL和SQL Server，增强了其通用性。 - 关系映射能力：支持一对一、一对多和多对多等复杂关系的映射，简化了数据模型管理。 - 跨版本兼容：Dapper适用于.NET Framework 2.0至4.5的多个版本，具有良好的向下兼容性。 2. Dapper使用示例（以4.0版本为例）： - 数据库表结构：文中提到的示例包括两个表，CICUser表用于存储用户信息，包含了用户ID、用户名、密码哈希等字段，以及创建日期和是否活跃等状态字段。 - 代码实现： - 一对一映射：在Dapper中，可以通过定义实体类并明确指定与数据库表的关系来实现一对一映射。例如，如果User表有一张一对一关联的Profile表，只需在User类中添加Profile属性，Dapper会自动根据属性名称和数据库表进行匹配。 - 一对多映射：如果一个表有多条记录关联到另一个表，可以使用延迟加载或者扩展查询（比如使用`AsNoTracking()`或`Include()`方法）来处理返回的对象集合，只在需要时才加载关联数据，提高性能。 - 插入实体：使用Dapper执行SQL插入操作时，可以直接将实体实例传递给`ExecuteScalar()`或`ExecuteNonQuery()`方法，Dapper会自动将对象的属性值转换成SQL参数。 - 执行存储过程：Dapper支持调用存储过程，只需要提供存储过程名和参数，然后使用`Execute()`方法即可。 Dapper.NET作为一款高效的轻量级ORM工具，它在简化数据库操作、提升性能和跨数据库支持方面具有显著优势。对于小型项目和追求速度的开发者来说，它是一个理想的解决方案。在实际使用中，开发者可以根据项目的具体需求灵活运用Dapper提供的各种功能，实现数据的高效存取。