西安工业大学课程设计：拓扑排序与环判断算法

"拓扑排序算法的实现，包含环判断" 在计算机科学中，拓扑排序是对有向无环图（DAG，Directed Acyclic Graph）进行排序的一种方法，其结果是一个线性的序列，其中对于图中的每条有向边 (u, v)，节点 u 都会在排序序列中出现在节点 v 之前。拓扑排序对于理解和解决许多图论问题非常有用，例如任务调度或依赖关系分析。 在提供的代码中，我们可以看到一个简单的拓扑排序算法的实现，主要包含以下几个部分： 1. 定义变量：`start` 和 `end` 数组分别存储图中的边的起点和终点，`have` 数组表示每个节点的入度（指向该节点的边的数量），`limithu` 和 `limitding` 分别用于记录节点总数和已输入的边数，`keep` 数组用于记录已经处理过的节点。 2. 输入处理：`inin` 方法负责获取用户输入的节点数和边的信息。首先，根据用户输入的节点数初始化数组，然后通过循环读取每一条边的起点和终点，以及判断是否还有更多边输入的标志。 3. 环判断：在输入过程中，每次添加边时，可以检查是否有环。因为拓扑排序只适用于有向无环图，所以如果发现新添加的边形成了环，则算法应当终止。在给定的代码中，环判断没有明确实现，这通常可以通过使用 Depth First Search (DFS) 或 Breadth First Search (BFS) 并结合访问标记来实现。 4. 拓扑排序算法：虽然代码中没有直接展示拓扑排序的实现，但通常拓扑排序可以使用 BFS 或 DFS 来完成。BFS 版本通常会先处理入度为 0 的节点，然后递归地处理其他节点。DFS 版本则可以使用反向边来构造一个后继序列。 5. 在 `main` 类中，定义了一个全局变量 `f`，但目前未被使用。这可能是用于存储算法的运行状态或其他计算结果。 为了完整实现拓扑排序，还需要添加拓扑排序算法本身，并且考虑如何处理环的检测。此外，代码中的一些变量和方法命名可能需要优化，以便提高代码可读性和可维护性。例如，使用更具描述性的变量名和遵循一定的命名规范，可以使代码更易于理解。