动态规划迭代算法在末端防御中的优化应用

"本文主要探讨了在现代战争中如何运用动态规划迭代算法解决不平衡目标分配问题，以提高末端防御武器系统的拦截效率。作者张乾和张强来自西安电子工程研究所，他们提出了一种动态规划算法，针对多批来袭目标进行最优排序拦截和资源分配的优化计算。" 在现代军事冲突中，防空武器系统扮演着至关重要的角色，特别是在面对多批来袭目标时，如何高效地分配有限的防御资源以达到最大拦截效果是一项挑战。动态规划算法提供了解决这一问题的有效途径。它是一种通过构建数学模型，逐步求解最优化问题的计算方法。 在本文中，作者首先分析了现代战争的特点，强调了空袭与反空袭对抗的重要性，以及随着技术进步，末端地空防御系统的需求与日俱增。面对敌方可能的协同化攻击，传统的单一作战方式已经无法满足需求。因此，研究目标分配策略以提升整体防御效能显得尤为紧迫。 作者采用了动态规划算法，通过建立动态模型来解决不平衡目标分配问题。模型中包含了状态变量（如来袭飞机的位置和速度）、决策变量（如导弹的发射时机和选择的目标）以及各阶段的指标函数值。通过这些参数，可以评估不同情况下的拦截效果，并找出最优解。 具体实施过程中，他们定义了来袭飞机到要地的距离、速度参数，以及我方导弹的攻击参数，将这些参数代入算法进行计算。经过实例验证，动态规划迭代算法能够快速有效地找到最优拦截策略，从而最大化武器系统的拦截目标数量，显著提升了防御能力。 该研究还指出，动态规划算法不仅适用于平衡目标分配问题，也能有效解决不平衡目标分配问题，这对于实际战场环境具有很高的应用价值。动态规划算法的使用有助于防御方在复杂环境中做出迅速且准确的决策，提升整体作战效能。 关键词: 防空武器系统、不平衡目标分配、非线性规划、威胁评估、动态规划算法。分类号: TN964.3（电子与通信技术）、TP399（自动控制与计算机技术）。文献标识码: A。文章编号: 16。