宽频带雷达微多普勒模糊分辨率：基于时间延迟交叉相关处理

"Micro-Doppler Ambiguity Resolution With Variable Shrinkage Ratio Based on Time-Delayed Cross Correlation Processing for Wideband Radar" 这篇研究论文聚焦于解决宽频带雷达中的微多普勒模糊问题。微多普勒效应是由于目标或其结构上的振动或旋转引起返回雷达信号的频率调制，这一现象在目标检测、分类和识别等远程感测应用中具有广泛的应用。然而，微多普勒频率可能会非常高，从而导致微多普勒模糊，这对这些应用来说是不利的。 作者提出了一种新颖且灵活的方法，即基于时间延迟交叉相关处理来解决宽频带雷达回波的微多普勒模糊。这种方法的关键在于使用可变收缩比率，它可以有效地减少微多普勒频率引起的混淆。通过调整收缩比率，可以优化处理雷达回波信号，使得微多普勒特征更加清晰，有助于提高解析目标微动态特性（如振动和旋转）的能力。 时间延迟交叉相关处理是一种信号处理技术，它涉及到两个信号之间的相关性分析，特别是在不同时间延迟下。在雷达系统中，这种技术可以揭示信号的不同时间延迟成分，从而有助于识别和分离不同的微多普勒模式。 在本文中，作者可能探讨了如何计算和选择最佳的收缩比率，以及如何将其应用于实际的雷达数据中。他们可能还讨论了这种方法相对于传统微多普勒解析方法的优势，例如更高的分辨率、更强的抗干扰能力或更低的计算复杂度。 此外，论文可能还包括了实验结果和仿真分析，证明了该方法在实际应用中的有效性和可行性。这些结果可能包括对比实验，展示新方法在消除微多普勒模糊方面的优越性能，并可能对各种目标类型和环境条件进行了测试。 这篇论文对于理解并克服宽频带雷达系统中的微多普勒模糊问题提供了新的见解和技术，对于提升雷达系统的探测和识别能力具有重要意义，尤其在军事、航空、遥感等领域有着潜在的应用价值。