一键运行的Python Excel合并工具教程

资源摘要信息:"Python处理Excel多文件合并程序介绍" 1. Python与Excel数据处理简介 Python是一种广泛使用的高级编程语言，非常适合数据处理和分析任务。Python社区开发了多个库用于操作Excel文件，其中pandas库是最为常用的一个。pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具，可以方便地读取、处理和合并Excel文件。 2. 多文件合并程序的作用 多文件合并程序是一个自动化工具，它可以帮助用户将分散在多个Excel文件中的数据，根据相同的标题头（即列名）合并到一个新的Excel文件中。在合并的过程中，程序会在每行数据的末尾标注该行数据来源于哪个文件，这对于追踪数据来源非常有帮助。 3. 程序适用系统和人群 此程序特别适合于使用Windows系统的用户，因为它已经被封装成了.exe可执行文件。对于macOS用户而言，未经过测试，可能无法直接使用。该程序主要面向那些日常工作中需要处理大量Excel文件合并任务，但又不熟悉编程的用户。这类用户通常需要花费大量时间手动合并数据，而有了这个程序，他们只需要点击几下，就可以轻松完成合并工作。 4. 程序运行方式说明 程序的运行非常简单，只需要执行以下几个步骤： a. 将所有需要合并的Excel文件放入一个名为“放入文件”的文件夹中。 b. 找到生成的excel_merge.exe文件，双击运行。 c. 程序会开始处理文件，合并完成后会显示操作成功提示。如果操作框未自动关闭，用户可以在命令提示框中按回车键查看提示信息。 5. 软件运行原理 软件的核心运行原理基于Python语言和pandas库。开发人员首先使用Python编写了一个脚本，该脚本利用pandas库读取指定文件夹内的所有Excel文件，分析每个文件的标题头，执行合并操作，并在合并后的数据中添加来源文件的标记。完成上述步骤后，开发人员利用PyInstaller等工具将Python脚本转换成独立的.exe文件，使得程序无需依赖Python解释器即可直接在Windows系统上运行。 6. 软件优点 该软件的优点在于其易用性。封装后的程序不需要用户了解任何编程知识，就能实现复杂的数据合并工作。这样的封装大大降低了数据处理的门槛，让非技术人员也能够享受到技术进步带来的便利。 7. 注意事项和使用期限 软件在2023年12月30日前有效，到期之后软件将无法使用。用户在下载时应当注意这一点，并根据自己的实际需要决定是否下载使用。 8. 关联知识点 - Python编程语言：一种解释型、交互式、面向对象的编程语言。 - pandas库：Python中强大的数据分析工具库，提供了DataFrame等数据结构，能够处理和分析结构化数据。 - Excel文件操作：对Excel文件的读取、写入、数据处理等操作。 - PyInstaller：一个用于将Python程序打包成可独立运行的exe文件的工具。 - Windows系统：操作系统的种类之一，广泛用于个人电脑，特别适用于软件的运行和开发。 9. 结语 Python-excel-多文件合并程序是为那些需要经常处理大量Excel文件，但又不熟悉编程的用户设计的。它不仅提高了工作效率，还降低了技术门槛。随着技术的不断进步，类似的自动化工具将会更加普及，帮助用户简化日常工作中繁琐的重复性任务。