openGauss 单表查询实战：从基础到高级

本实验旨在深入理解并熟练运用openGauss数据库系统进行单表查询，包括但不限于简单查询、模糊查询、聚集函数、分组统计、排序、去重、空值处理、表别名以及自身连接等操作。实验内容涵盖了数据库查询的多个核心方面。 在openGauss中，单表查询的基础是SELECT语句，用于从单一表中检索数据。简单单表查询主要涉及选取特定列，如查询顾客表中的顾客号、顾客名和信用卡额度。这可以通过指定列名和表名完成，如`SELECT customer_id, name, credit_limit FROM customer`。 模糊查询允许使用通配符，例如`LIKE`关键字，来查找部分匹配的记录。在查询中，可以使用`%`表示任意数量的字符，`_`表示单个字符。例如，要查找产品名中包含“Kingston”的产品，可以使用`SELECT product_name FROM products WHERE product_name LIKE '%Kingston%'`。 聚集函数如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX()和MIN()用于对一组值进行计算。例如，`SELECT COUNT(*) FROM orders`会返回订单表中的记录总数。而`GROUP BY`子句用于将数据按一个或多个列进行分组，`HAVING`短语则在分组后对结果进行过滤，与`WHERE`子句的区别在于它作用于分组后的结果而非原始数据。 `ORDER BY`用于对查询结果进行排序，如`SELECT order_id, customer_id, status, order_date FROM orders ORDER BY order_date DESC`将按照订单日期降序排列结果。 `DISTINCT`关键字用于去除查询结果中的重复行，如`SELECT DISTINCT product_id, quantity FROM order_items`将确保返回的每条产品和数量组合都是唯一的。 对于NULL值的处理，NULL在SQL中表示未知或未定义。在查询时，需要考虑其在比较和运算中的特殊性。例如，`NULL`不等于任何值，包括`NULL`自身，所以`WHERE column = NULL`这样的条件不会返回任何结果。 表别名的使用可以简化查询语句，提高可读性，如`SELECT c.customer_id, c.name FROM customer AS c`。自身连接常用于处理具有自引用关系的表，例如在一个员工表中找出每个人的直接上级。 最后，查询还可以包含计算字段和列重命名，如`SELECT product_name, (list_price - standard_cost) AS gross_profit FROM products ORDER BY gross_profit DESC`，这将显示产品名和计算出的毛利，并按毛利降序排列。 通过这些实验步骤，学习者将能够全面掌握openGauss的单表查询能力，从而能够根据实际需求设计和执行复杂的SQL查询。