Windows下OpenCV+Qt实现YOLO目标检测及图像视频处理

资源摘要信息:"OpenCV+Qt的windows版发行程序" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了许多常用的图像处理和计算机视觉功能，如特征检测、图像分割、人脸识别、物体识别等。它支持多种编程语言，包括C++、Python等。 Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，使用C++编写，也可以在Python、Ruby等编程语言中使用。它主要用于开发图形界面应用程序，也广泛用于开发非GUI程序，如工具和控制台应用程序。Qt具有丰富的功能，如图形视图、网络、多线程、数据库连接等。 YOLO（You Only Look Once）是一系列目标检测算法，其原理是将图像分为一个个格子，每个格子预测边界框和概率，然后通过非极大值抑制（NMS）去除冗余的边界框，得到最终的检测结果。YOLO算法的优点是速度快，适用于实时目标检测。 本程序实现了以下三个基本功能： 1. 调取电脑摄像头，并且加载YOLO模型进行目标检测，将画面实时展示在UI上面。 要实现这个功能，首先需要安装OpenCV和Qt。然后，通过OpenCV的VideoCapture类可以实现摄像头的调取和视频流的获取。YOLO模型的加载可以通过OpenCV的DNN（Deep Neural Networks）模块实现，该模块可以加载预训练的深度学习模型，进行图像的前向传播，实现目标检测。 2. 读取本地图片，做相应处理，如灰度化，加滤镜，证件照一键换底，最后可以将处理好的图片保存到本地。 要实现这个功能，首先需要读取本地图片，可以通过OpenCV的imread函数实现。然后，进行图片的处理，如灰度化可以通过cvtColor函数实现，加滤镜可以通过filter2D函数实现。证件照一键换底功能则需要对图片进行特定的处理，如改变背景颜色或者使用图像分割技术。最后，将处理好的图片保存到本地，可以通过imwrite函数实现。 3. 读取本地视频或动画，进行变速播放。 要实现这个功能，首先需要读取本地视频或动画，可以通过OpenCV的VideoCapture类实现。然后，通过改变视频帧的读取速度，可以实现视频的变速播放。如果要加速播放，可以每隔一定数量的帧读取一次；如果要减速播放，可以每隔一定时间读取一次帧。 以上就是本程序的主要功能和实现方法。