数据库存取控制策略与需求分析方法探讨

存取控制是数据库管理系统（DBMS）的重要组成部分，它确保数据的安全性和合规性，通过定义用户权限和实施权限检查来限制或允许特定用户对数据库的操作。存取控制机制主要分为自主存取控制（DAC）和强制存取控制（MAC）两种类型。 在自主存取控制下，每个用户对不同的数据对象拥有特定的存取权限，且这些权限可以被用户之间转让，提供了一定的灵活性。然而，这种控制方式可能会导致复杂性和潜在的安全漏洞，因为权限管理取决于用户的个人判断。 强制存取控制则更为严格，它基于数据对象的密级和用户的许可证级别来决定访问权限。每个对象都有固定的安全等级，用户只能根据他们的许可证级别访问相应级别的数据。这种方法减少了混乱，但可能不够灵活，需要更精细的密级设定和管理。 数据库需求调查与分析是数据库系统开发的核心环节。它始于对现有系统的评估，了解业务流程和用户需求，以便设计出满足目标系统的数据库。需求分析内容涵盖了多个方面： 1. 数据结构分析：确定系统所需的各类数据类型、名称、含义和构成，包括业务数据、系统管理和用户注册数据，通过数据字典进行描述。 2. 数据定义分析：关注动态创建、修改和删除数据库对象的需求，如基本表、视图、索引和角色等。 3. 数据操纵分析：考察用户对数据的增删改查操作，包括插入、更新、删除、查询、统计和排序的需求。 4. 数据完整性分析：分析数据之间的内在关系，如实体之间的关联，通过数据字典和E-R图来展示这些联系，确保数据的一致性和准确性。 5. 数据安全性分析：关注如何保护数据免受未经授权的访问、更改或泄露，涉及用户身份验证、权限设置和审计记录等。 6. 并发处理分析：考虑多用户同时操作数据库的情况，如何保证数据的一致性和事务处理的正确性。 7. 数据库性能分析：评估数据库在高负载下的响应时间和资源消耗，以优化设计，提高系统效率。 数据库需求分析的质量直接影响到数据库设计的精确性和系统开发的成功，因此，这个阶段的深入理解和细致工作至关重要。使用E-R图作为主要工具，能够有效地可视化数据模型，帮助分析师更好地理解和表达数据需求。