Python爬虫:抓取网易云音乐精彩评论实战
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更新于2024-08-04
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该文章主要讲述了作者董伟明分享如何使用Python编写一个抓取网易云音乐精彩评论的爬虫的过程。文章背景提到在2016年,爬虫技术在招聘中被视为Python工程师的基本技能,虽然爬虫可能看似简单,但实则是数据获取、网络请求、解析HTML等技术的综合运用。
首先,作者使用的技术栈包括Flask作为后端框架,它提供了构建Web应用的基础;Mongoengine用于数据库管理,存储抓取到的数据;Mako用于模板引擎,帮助渲染网页;requests库负责HTTP请求,与服务器进行交互;Redis则作为缓存系统,提高数据处理速度;lxml是一个强大的XML和HTML解析库,用于解析网页内容;concurrent.futures模块则实现了异步编程,提高爬虫的效率。
文章中的主要内容分为两部分:一是实际操作,即如何设计爬虫逻辑,通过模拟浏览器行为,抓取网易云音乐的评论数据;二是数据展示,作者将抓取到的评论通过Web页面的形式展示,让用户可以直观地看到热门评论和作者的观点,如AJAPKK的评论引发的对薛之谦歌曲的重新审视。
值得注意的是,由于移动端图片显示的问题,作者选择使用小尺寸图片以节约用户流量,并指出在Web端可以调整图片大小。此外,作者提到在那个时代,Python爬虫的流行程度,以至于在知乎上,如果没用Python写过爬虫似乎都成了社交交流中的一个小尴尬。
整个文章突显了Python爬虫在获取和处理网络数据方面的实用性,以及如何将这些数据转化为有价值的信息或展示形式。通过这个教程,读者不仅可以学习到基础的爬虫技巧,还能了解到数据处理和用户体验设计的一些思考。
2019-08-10 上传
2018-10-04 上传
2020-12-26 上传
2023-12-23 上传
2021-05-03 上传
2024-09-12 上传
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2024-09-22 上传
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