OpenCV实战：九项目带你精通计算机视觉

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本专为想要在计算机视觉领域实践项目或进一步提升OpenCV技能的开发者设计的实用指南。作者们，如Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami等，都是在各自领域有着深厚经验的专业人士，他们通过九个独立项目，带领读者解决实际世界中的常见计算机视觉问题，包括但不限于增强现实、数字车牌识别、面部识别和3D头部跟踪等。 本书特别适合初级OpenCV使用者，它提供了丰富的step-by-step教程，帮助他们在实践中掌握众多计算机视觉技术，无论是用于研究还是商业应用。每个章节都围绕一个特定的计算机视觉问题展开，确保读者在完成项目的同时，也深入了解了相关的理论背景。所有项目均配备完整的源代码，采用OpenCV的C++接口，便于读者直接应用于桌面或移动设备上。 随着计算机视觉技术在机器人、国家安全、自动化生产、无人驾驶以及医疗影像分析等领域的重要性日益凸显，这本书不仅能够帮助新手快速入门，也能帮助资深开发人员扩展技能树，尤其是对于那些准备从C API迁移到C++ API的用户来说，是一个极好的过渡资源。 版权信息提醒读者，未经出版商书面许可，禁止任何形式的复制、存储或传播，同时强调尽管作者和出版社已经尽力确保信息的准确性，但书中提供的内容不承担任何责任，也不保证不会引起任何损失或损害。 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本集理论与实践于一体的宝贵资源，无论你是计算机视觉的新手还是专业人士，都可以从中获得宝贵的经验和技能提升。"