![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87659462/bg4.jpg)
__________________________________________________
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。
本课程设计分别采用了以上三种设计方案,即加权平均法、平均值法
和最大值法。在 MATLAB 中,通过编程实现了彩色图像的灰度化处理。
3 相关知识
1、设计平台
本次设计采用的平台是 MATLAB 7.0。MATLAB 编程语言被业界称为
第四代计算机语言,它允许按照数学推导的习惯编写程序。MATLAB7.0 的
工作环境包括当前工作窗口、命令历史记录窗口、命令控制窗口、图形处
理窗口、当前路径选择菜单、程序编辑器、变量查看器、模型编辑器、GUI
编辑器以及丰富的函数库和 MATLAB 附带的大量 M 文件。
MATLAB 是由美国 Math Works 公司生产的一个为科学和工程计算专
门设计的交互式大型软件,是一个可以完成各种计算和数据处理的、可视
化的、强大的计算工具。它集图示和精确计算于一身,在应用数学、物理、
化工、机电工程、医药、金融和其他需要进行复杂计算的领域得到了广泛
应用。MATLAB 作为一种科学计算的高级语言之所以受欢迎,就是因为它
有丰富的函数资源和工具箱资源,编程人员可以根据自己的需要选择函数,
而无需再去编写大量繁琐的程序代码,从而减轻了编程人员的工作负担,
被称为第四代编程语言。
在 MATLAB 设计环境中,图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准
算法和图形工具,用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可用其
对有噪声图像或退化图像进行去噪声或还原、增强图像以获得更高清晰度、
提取特征、分析形状和纹理以及对两个图像进行匹配。工具箱中大部分函
数均以开放式 MATLAB 语言编写。这意味着可以检查算法、修改源代码
和创建自定义函数。图像处理工具箱在生物测定学、遥感、监控、基因表
达、显微镜技术、半导体测试、图像传感器设计、颜色科学及材料科学等
领域为工程师和科学家提供支持。它也促进了图像处理技术的教学。
2、发展前景
在计算机领域中,灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
__________________________________________________