SQL Server 2008 R2 Fast Track：优化数据仓库性能

"SQL Server 2008 R2 Fast Track数据仓库蓝图旨在解决SQL Server关系型数据仓库在处理大规模数据时遇到的性能瓶颈和平衡问题。Fast Track是微软与硬件合作伙伴共同推出的一种预配置、优化的数据仓库解决方案，旨在提供高性能、可扩展的存储和处理能力。" SQL Server 2008 R2 Fast Track 数据仓库蓝图深入探讨了当前SQL Server数据仓库的挑战。系统失去平衡通常是由于I/O系统无法跟上CPU和内存的需求，导致性能下降。这种不平衡可能会引发各种问题，如批处理窗口的延长、空间不足、查询性能下降以及并发处理能力受限。 Fast Track数据仓库方案通过提供一个平衡的系统架构来应对这些问题。这个架构包括优化的服务器和存储组件，确保所有组件都能协同工作，最大化利用I/O带宽。Fast Track的范围涵盖了从选择合适的工作负载类别到识别数据仓库特有的工作负载特性，如大量的聚合查询和数据加载。 评估Fast Track是否适合的关键在于理解工作负载的特性，比如是否需要处理海量数据，是否需要频繁的批量加载，以及是否需要高并发查询。平衡的架构组件包括高速缓存、CPU、HBA（Host Bus Adapter）、交换机、磁盘阵列等，这些组件都经过精心调整以实现最佳性能。 FastTrack2.0 MCR（Maximum Configurable Rate）是一个重要的评价指标，它表示系统的最大可持续I/O速率。基准使用率则反映了系统在典型工作负载下的性能。用户数据空间的大小也是决定系统配置的重要因素，因为它直接影响到存储需求。 FastTrack引用架构提供了两种类型的参考配置：基于AMD和基于Intel的。这两种配置都在HP的G6平台上进行了优化，可以根据具体需求选择合适的硬件平台。 在考虑Fast Track数据仓库时，主要的考虑因素包括系统的扩展性、I/O栈的扩展能力、存储优化、数据加载速度以及日常维护的效率。通过这种方式，Fast Track能够处理从几百个应用到超过TB级数据的复杂环境，并且能够适应不断增长的新特性和资源调控器、压缩等技术的发展。 总结来说，SQL Server 2008 R2 Fast Track数据仓库蓝图提供了一个全面的框架，帮助企业解决大型数据仓库中的性能挑战，通过预配置的、优化的硬件和软件组合，实现高效的数据处理，从而提高投资回报率。对于那些面临I/O约束、需要处理大量随机IOPS、期望缩短批处理窗口和提升查询效率的企业，Fast Track是一种理想的解决方案。