微软面试必备：100题系列解析

"微软面试100题系列是由July--结构之法算法之道blog之博主在2010年12月至2012年9月期间编写的，旨在帮助求职者准备微软及其他公司的面试。这个系列包含了11篇文章，总计300多道面试题目，涉及数据结构、算法和海量数据处理三大主题。题目来源于作者的博客文章，主要摘自程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦。文档特别指出，去除了原系列中关于答案勘误的部分，鼓励读者发现错误时及时指正。作者提供了邮箱和微博作为联系方式，以便读者交流。该系列题目分为多个部分，逐步递进，覆盖了从基础的100题到后续的160题，再到处理海量数据的面试题。" 在这个微软面试100题系列中，你可以期待学习以下核心知识点： 1. **数据结构**：面试题涵盖了多种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（包括红黑树）、哈希表、图等。理解这些数据结构的原理、操作和应用是基础，也是面试中的常见考点。 2. **算法**：包括排序算法（快速排序、归并排序、堆排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等）、图算法（最短路径、拓扑排序等），以及动态规划、贪心算法等高级算法设计思想。 3. **海量数据处理**：这部分涉及到如何在大规模数据集上进行高效计算，可能涵盖位运算、布隆过滤器（Bit-map）、数据压缩技术、分布式计算框架如MapReduce等。 4. **编程技巧**：面试中可能会考察到程序优化、错误排查、设计模式、代码复用和可维护性等方面，这些都是实际工作中非常重要的技能。 通过这个系列的学习，你不仅可以提升解决实际问题的能力，还能了解业界对于软件工程师的知识和技能要求，从而在面试中表现出色。无论你是准备微软的面试，还是其他IT公司的面试，这个系列都能提供宝贵的练习材料。记得在学习过程中，不仅要掌握解题方法，还要深入理解背后的理论，并尝试应用到实际场景中，这样才能真正提高自己的编程能力。