OpenCV实现肤色检测：SkinColorDetection存储库介绍

资源摘要信息:"该存储库名为SkinColorDetection，主要用于在图像中检测肤色。它采用了多种方法来适应不同情况下的皮肤检测需求，并使用策略模式使得通过不同的初始类名即可简单调用。" 1. Visual Studio社区2013和OpenCV2.4.10：这是SkinColorDetection存储库开发的基本环境。Visual Studio社区2013是微软推出的一款免费集成开发环境，广泛用于C++、C#等编程语言的软件开发。OpenCV2.4.10则是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供大量图像处理和机器学习方面的算法实现，是处理图像、视频和实现计算机视觉项目的常用工具。 2. 肤色检测系统：肤色检测是计算机视觉领域的一个应用，其目标是通过分析图像数据来检测图像中的肤色区域。肤色检测在视频监控、图像分割、人机交互等多个领域都有重要应用。它基于这样的事实：不同种族和个体的肤色在颜色空间中形成了一定的分布区域，尽管存在很大的个体差异和光照条件变化，但通过适当的算法可以较为准确地识别肤色区域。 3. 策略模式：在SkinColorDetection存储库中，采用了策略模式这一设计模式。策略模式是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互相替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。在肤色检测中，通过策略模式可以方便地更换不同的肤色检测算法，从而提高程序的灵活性和扩展性。 4. 程序示例代码：在描述中提到的程序代码片段展示了如何使用SkinColorDetection存储库的基本流程。首先，通过imread函数读取本地的图片文件到Mat类型的SrcImg变量中。然后，使用resize函数调整图片的大小至384x512像素。接着，声明一个DstImg变量用于存放处理后的图像。最后，通过注释掉的代码展示了一个示例，即通过创建不同策略类的对象来选择不同的肤色检测方法。例如，"QuadPoly"和"RGBColorSpace"都是肤色检测策略的实现，通过实例化这些策略类的对象，可以采用不同的算法进行肤色检测。 5. C++编程语言：SkinColorDetection存储库是用C++语言编写的。C++是一种高级编程语言，具有面向对象的特性，广泛应用于系统软件、游戏开发、嵌入式系统等领域。由于其高效的性能和接近底层硬件的操作能力，C++在图像处理和计算机视觉项目中非常受欢迎。 6. 标签说明：该存储库还涉及到了其他几个关键的标签，如opencv、skin-detection和skin-color。标签opencv指向这个存储库使用了OpenCV这个图像处理和计算机视觉库；skin-detection和skin-color则分别指明了存储库的功能和应用领域，即它专门用于肤色检测，并且专注于肤色颜色的识别。 综上所述，SkinColorDetection存储库是一套针对图像中肤色检测的C++代码集合，利用了OpenCV库进行图像处理，并且实现了策略模式来应对不同场景下的肤色检测需求。它是一个典型的计算机视觉与算法实现相结合的应用实例，具有实用性和开发指导价值。